10关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（项目回顾与整体修饰）1
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2022-08-08
18:48:09
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关于简单目标识别与意图分析的机器学习实战研究（项目回顾与整体修饰）
我们刚刚完成了从简单目标识别到意图分析的整个流程，过程中我们尝试了很多方法，
有一些达到了我们预期的结果，也有一些失败了。现在我们从头梳理一遍，我们对于给定的
一张（组）图片，怎样从中分析出坦克的作战意图呢？
首先我们将这张图片进行降噪处理，包括二值化、黑白图、以及颜色分割，而后进行初
次模板匹配，找到目标的大概位置坐标，之后进行透视变换，将目标拉伸到一般视角，最后
再次进行模板匹配，并根据我们之前研究过的连线算法，得到连线简图。
在颜色分割下得到的连线简图
将连线简图带到已经训练好的分类器中进行分类，识别出敌方坦克的作战意图。
由分类器得到敌方作战意图的可能性（combat）
好的，我们刚刚又重新走了一遍流程，现在我们将它们模块化，把各个步骤结合在一起，
做到以下几点：
1.可自己选择要识别的坦克数量；
2.命令行输出颜色高亮显示；
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