第 8 章 通信运营商客户流失分析与预测
教案
课程名称：Python机器学习编程与实战
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64 学时（其中理论 36 学时，实验 28 学时）
总学分：4.0学分
本章学时：12 学时
一、材料清单
（1） 《Python机器学习编程与实战》教材。
（2） 配套 PPT 。
（3） 数据。
（4） 代码。
（5） 引导性提问。
（6） 探究性问题。
（7） 拓展性问题。
二、教学目标与基本要求
1.教学目标
结合通信运营商提供的数据，介绍通信运营商客户流失分析与预测的背景、分析步骤和
流程。介绍对原始数据进行去重和降维的方法。介绍原始数据中缺失值与异常值的检测与处
理。介绍独热编码处理数据的方法。介绍合并处理后的数据和划分数据集的方法。重点介绍
使用 MLP 算法构建用户流失预测模型。最后介绍预测模型的评价方法。
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