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一种有效的多字体印刷字符识别系统实现1
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摘)要:提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后
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文章编号:!""#$%&’#((""%)"#$"#%!$"%) )
一种有效的多字体印刷字符识别系统实现
!
赵全友 ,潘保昌,姚锦秀,郑胜林,陈箫枫
(广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 %!"&#")
摘) 要:提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像
后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行
识别。实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛。
关键词:多字体识别;预处理;特征提取;神经网络;浮动模板法
中图分类号:*+,’!- #,) ) 文献标识码:.
!" 引" 言
随着办公自动化的发展,印刷体字符识别技术
已经越来越受到人们的重视。印刷体字符识别在不
同领域有着广泛的应用,比较典型的有邮政编码自
动识别、印刷电路板、工业元器件字符标识识别及各
种中英文
/01 表格与文本处理。在本文中我们研
究的对象就是一种税务系统通用票据的识别,由于
其应用的场合特殊,故要求其有相当高的正确识别
率、尽量低的误识率、允许一定的拒识率。但是票据
是全国各地不同的商家或厂商自行打印的,所以打
印的字体、高度、大小千变万化,打印质量良莠不齐,
加上在票据传送和收集过程中会污损,并且其字符
集(由数字、部分大写字母及特殊字符“
2 ”,“ 3 ”,
“
!
”,“ 4 ”,“ 5 ”,“ 6 ”等组成)较大,这给识别造成
了一定的困难。我们设计的识别系统如图
! 所示。
图 !) 识别系统
789- ! :;<=>? @A B>C@9D8=8@D
#" 预处理
由于分割后获得的单字符大小不一,可能存在
随机噪声、干扰,必须要对其进行一系列的处理以利
于后面的识别,如除噪、消除断裂、字符平滑、归一化
等。这里我们所采用的预处理过程大致为以下几个
顺序连贯的步骤。
#- #" 采用不对称结构元素的数学形态学处理
) ) 由于打印的字符常常断裂,并且同时存在小噪
声,采用不对称结构元素的数学形态学处理恰好可
以满足此要求。膨胀和腐蚀是
( 种最基本和最重要
的变换或运算,是其它变换或运算的基础。
经过实验,确定结构元素如图
( 所示。
图 () 非对称的膨胀结构元素与腐蚀结构元素
789- ( E8<<;??>=B8CFG H8GF=>H FDH >B@H>H <=BIC=IB> >G>?>D=<
由腐蚀、膨胀这 ( 种最基本的数学形态学运算
出发,采用不对称结构元素可构造出形态学处理算
法:
! !("
!
#)
"
$
其中,! 为待处理点阵。经过上述处理有效地消除
了微断裂,同时去除了小噪声。
第 #$ 卷第 % 期 重庆邮电学院学报(自然科学版) &’() #$" *’) %
+!!, 年 - 月 .’/012( ’3 45’167816 918:;0<8=> ’3 ?’<=< 21@ A;(;B’CC/18B2=8’1<(*2=/02( DB8;1B;) E/6) +!!,
!
收稿日期:(""#$"%$!() ) 修订日期:(""#$"J$,"
作者简介:赵全友(!’J"$),男,湖南永州人,博士研究生,研究方向为图像信息技术及系统、计算机模式识别,K$?F8G:
LIFD;MNF@O !&,- C@?;潘保昌,男,教授、博士生导师。
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