机器人专利知识图谱
1 机器人专利知识图谱功能模块
对机器人领域专利进行类别划分。根据类别和专利之间的相似度和 CPC 分类号分别赋予一
定权值,根据权值大小对每个专利文本进行分类。
对机器人手册中介绍的机器人设计构造流程进行结构化提取。
关键技术查询。结合网页结构化语句和分类文本和引用关系等进行关键技术信息返回。
专利文本关键技术提取。从每个专利文本中提取得到关键技术和包含关系等信息。
技术术语推荐。根据键入短语的相似度在知识图谱中检索最相关的单词和短语。
问题解决回答。根据问题提取实体,结合返回设计流程。
整体思路:
构建两个网络:
� 分类网络(主)
� 引用网络
分类网络
� 机器人手册
� 专利文本
� 专利号
初步构想:
利用专利文本进行信息挖掘,找出不同的(实体-关系-实体/属性)三元组。
根据机器人手册的组织架构,进行专利文本的归类,再用专利号进行一定程度上的验证。
机器人手册的组织架构:分实体层级、方法/属性层级,每层级有一定的术语词描绘。对专
利进行分类。
专利号验证:使用专利号所在类别,对分类的结果进行一定程度上的验证。
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