数据挖掘21-22秋季1
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2022-08-04
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课程大纲
课程编号：081202M05004H 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业普及课 主讲教师：刘莹
课程名称：数据挖掘21-22秋季
课程英文名称：Data Mining
教学目的、要求
本课程为计算机软件学科研究生的专业普及课程。主要介绍数据挖掘技术的起源、原理、主要算法、关键技术
等。课程包含的主要议题包括：数据挖掘的重要性、特点、应用领域、数据仓库、数据预处理技术、关联规则、
分类、预测、聚类、顺序模式、深度学习、大数据挖掘等。
本课程采用全英文教学，并将注重理论与实践相结合，使计算机专业研究生掌握数据挖掘的概念的同时，锻炼解
决实际问题的能力，为将来的科研工作奠定基础。
预修课程
数据结构，算法，C编程，数据库，概率统计
教材
1、 Data Mining: Concepts and Techniques Jianwei Han 2012-03-01 机械工业出版社
主要内容
第一章 Introduction 4学时 刘莹
第1节 Motivation
第2节 Major issues
第3节 Major applications
第4节 Data types
第5节 Characteristics
第二章 Data Warehouse 4学时 刘莹
第1节 Model
第2节 Architecture
第3节 Operations
第三章 Data Pre-processing 5学时 刘莹
第1节 Data cleaning
第2节 Data transformation
第3节 Data reduction
第四章 Association Rules Mining 5学时 刘莹
第1节 Apriori
第2节 Single-pass frequent itemset mining
第3节 FP-Growth
第4节 Multi-level & Multi-dimensional association rules mining
第五章 Classification 7学时 刘莹
第1节 Decision tree
第2节 Bayesian Classifier
第3节 Classification by backpropagation,
第4节 KNN classifier and others
第5节 Prediction models
第6节 Example
第六章 Clustering 5学时 刘莹
第1节 Partitioning methods
第2节 Hierarchical methods
第3节 Density-based methods
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