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INDENG-242-数据分析和应用:在数据分析中的应用(2019秋季)
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INDENG-242 简介这是INDENG242的回购协议-数据分析和应用,19 UC伯克利分校 本课程使用来自电子商务,医疗保健,社交媒体,体育,互联网等领域的真实数据集,将机器学习和数据分析中的基础概念和技术应用于各种示例。 通过这些示例,R中的练习以及一个全面的团队项目,我们将探索和应用诸如线性回归,逻辑回归,分类和回归树,随机森林,增强,文本挖掘,数据清理和操作,数据可视化,网络等技术。分析,时间序列建模,聚类,主成分分析,正则化,神经网络和大规模学习。
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INDENG-242-Data-Analysis-and-Applications-master.zip (30个子文件)
INDENG-242-Data-Analysis-and-Applications-master
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HW2
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Hw2.R 1KB
framingham.csv 226KB
Homework 2.pdf 351KB
README.md 780B
HW1
wine_agg.csv 2KB
HW1.R 5KB
Trends oil price_Google trends.csv 1KB
Crude Oil Price.csv 2KB
Range Rover.csv 1KB
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Wrangler242-Fall2019.csv 5KB
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HW1.pdf 181KB
HW5
Songs.csv 35KB
HW5.Rmd 6KB
MusicRatings.csv 4.83MB
IEOR242-HW5-Fall2019.pdf 141KB
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Users.csv 13KB
HW3
Homework 3.R 7KB
Letters.csv 117KB
Homework 3.pdf 660KB
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HW4
ggplot2questions2016_17.csv 14.57MB
IEOR242-HW4-Fall2019.pdf 147KB
Homework 4.pdf 557KB
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