【免费】《R语言实战》识记练习及注释手册2018年1月18日版1

r语言

需积分: 0 96 浏览量 2022-08-03 19:49:50 上传评论 1 收藏 2.07MB PDF 举报

资源详情

资源评论

资源推荐

此文档由李浩宇制作完成。严禁将此文档用于商业用途。

《

语言实战》识记、练习、注释手册

（2018 年 1 月 18 日版）

by 李浩宇

此文档由李浩宇制作完成。严禁将此文档用于商业用途。

前言

本手册的内容：

本手册来源于《R 语言实战》和我本人的 R 学习笔记，是对 R 语言经典教材《R 语言实战》的重新编排和梳理，

而且就一些需要进一步解释或者值得补充的地方添加了脚注（本手册对原文添加了一百余处注释，全部放在了手册

的脚注中；如在第 8 章的注释 99 中补充了如何将回归结果工整地导入 Excel）。在一些地方，本手册采用更便于理解

和更通俗的语句阐释了命令的含义和功能（如 7.2.1 节对三维列联表边际频数的阐述）。

本手册参照《R 语言实战》第一版进行编排（包含了第一版的第 1 章至第 15 章），还纳入了《R 语言实战》第

二版新添加的“第 15 章——时间序列分析”。另外，有一些案例代码使用了第二版的内容（如 4.3.1 节中选入观测

的代码以及 7.1.2 节中有关 by( )分组计算描述性统计量的代码）。凡是没有特别说明的，都是参照第一版内容所写，

凡是在第 1 章至第 15 章使用了第二版内容的地方都会加以注明。

本手册指出了若干第一版存在翻译错误且第二版仍未更正的地方（如 9.3.1 节的倒数第二段），若干原文作者的

代码错误或遗漏（如 9.3.2 节绘制图 9-4 的代码），若干原文作者理解错误的地方（如对代码清单 9-3 中 table (dose)

的解释），以及若干作者未加以阐述而又难以理解的地方（如 5.2.3 节中 yaxs = "i"参数的解释以及为什么在设定了

option(digits=3)参数的情况下数字呈现了不同的有效位数）。

本手册力争做到对代码的严谨解读。对疑似有问题的地方，会同时参考中文第一、二版，英文原版第一、二版，

再结合其他参考资料进行阐述。

本手册的目的：

《R 语言实战》是很多同学学习 R 语言的首选材料。按该书中文第一版封底的话来说：通读本书，你将全面掌

握使用 R 语言进行数据分析，数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能。然而，显然仅“通读”显

然是不够的。

其一，相信大家在初学 R 的时候遇到的一大困难就是难以在短时间内理解、识记庞杂的命令代码。经常是看到

后一页时已经忘了前一页页的代码，看到第二章的时候已经忘了第一章的内容，一段时间不复习连 R 是怎么工作的

都忘了。实际上如果学习过程和使用过程是同步的，以上问题能够很好的解决。但受到很多现实原因的限制，往往

同学们的学习过程和使用过程是分开的。很多同学在使用 R 之前会抽出一整段时间学习《R 语言实战》，以应对未来

的使用，但往往等到使用的时候，已经遗忘了学习到的命令。于是又只能重新学习，陷入不断重新学习的怪圈。本

识记，练习手册的目的在于让 R

学习者能不用上机实操就够

方便快捷地识记、练习

命令

（当然实操练习是无法被

取代的）。

其二，对于新手而言，《R 语言实战》对有些命令的解释不够充分，也不便于理解。还有一种情况是作者在后文

中引用了前面讲过的命令，进而不再赘述。但是对于新手来说看到后面的时候早就忘了前面的内容。本手册使用了

此文档由李浩宇制作完成。严禁将此文档用于商业用途。

第 1 章 R 语言介绍 ............................................................................................................... 1

1.1 为何要使用 R? ........................................................................................................................................................... 1

1.2 R 的获取和安装 .......................................................................................................................................................... 1

1.3 R 的使用 ...................................................................................................................................................................... 1

1.4 包 ................................................................................................................................................................................ 2

1.5 批处理 ........................................................................................................................................................................ 3

1.6 将输出用为输入——结果的重用 ............................................................................................................................ 3

1.7 处理大数据 ................................................................................................................................................................ 3

1.8 示例实践 .................................................................................................................................................................... 3

第 2 章创建数据集 ............................................................................................................... 4

2.1 数据集的概念 ............................................................................................................................................................ 4

2.2 数据结构 .................................................................................................................................................................... 4

2.3 数据的输入 ................................................................................................................................................................ 7

2.4 数据集的标注 ............................................................................................................................................................ 7

2.5 处理数据对象的实用函数 ........................................................................................................................................ 7

第 3 章图形初阶 ................................................................................................................... 9

3.1 使用图形 .................................................................................................................................................................... 9

3.2 一个简单的例子 ........................................................................................................................................................ 9

3.3 图形参数 .................................................................................................................................................................... 9

3.4 添加文本、自定义坐标轴和图例 .......................................................................................................................... 12

3.5 图形的组合 .............................................................................................................................................................. 16

第 4 章基本数据管理 ......................................................................................................... 20

4.1 一个示例 .................................................................................................................................................................. 20

4.2 创建新变量 .............................................................................................................................................................. 20

4.3 变量的重编码 .......................................................................................................................................................... 21

4.4 变量的重命名 .......................................................................................................................................................... 22

4.5 缺失值 ...................................................................................................................................................................... 22

4.6 日期值 ...................................................................................................................................................................... 23

4.7 类型转换 .................................................................................................................................................................. 24

4.8 数据排序 .................................................................................................................................................................. 25

4.9 数据集的合并 .......................................................................................................................................................... 25

4.10 数据集取子集 ........................................................................................................................................................ 26

4.11 使用 SQL 语句操作数据框 .................................................................................................................................... 28

第 5 章高级数据管理 ......................................................................................................... 29

5.1 一个数据处理难题 .................................................................................................................................................. 29

5.2 数值和字符处理函数 .............................................................................................................................................. 29

5.3 数据处理难题的一套解决方案 .............................................................................................................................. 38

5.4 控制流 ...................................................................................................................................................................... 40

此文档由李浩宇制作完成。严禁将此文档用于商业用途。

5.5 自编函数 .................................................................................................................................................................. 41

5.6 整合与重构 .............................................................................................................................................................. 43

第 6 章基本图形 ................................................................................................................. 47

6.1 条形图 ...................................................................................................................................................................... 47

6.2 饼图 .......................................................................................................................................................................... 48

6.3 直方图 ...................................................................................................................................................................... 49

6.4 核密度图 .................................................................................................................................................................. 51

6.5 箱线图 ...................................................................................................................................................................... 52

6.6 点图 .......................................................................................................................................................................... 53

第 7 章基本统计分析 ......................................................................................................... 54

7.1 描述性统计分析 ...................................................................................................................................................... 54

7.2 频数表和列联表 ...................................................................................................................................................... 58

7.3 相关 .......................................................................................................................................................................... 62

7.4 t 检验 ......................................................................................................................................................................... 64

7.5 组间差异的非参数检验 .......................................................................................................................................... 66

7.6 组间差异的可视化 .................................................................................................................................................. 67

第 8 章回归 ........................................................................................................................ 69

8.1 回归的多面性 .......................................................................................................................................................... 69

8.2 OLS 回归 ................................................................................................................................................................... 69

8.3 回归诊断 .................................................................................................................................................................. 72

8.4 异常观测值 .............................................................................................................................................................. 76

8.5 改进措施 .................................................................................................................................................................. 77

8.6 选择“最佳”的回归模型 ...................................................................................................................................... 79

8.7 深层次分析 .............................................................................................................................................................. 81

第 9 章方差分析 ................................................................................................................. 83

9.1 术语速成 .................................................................................................................................................................. 83

9.2 ANOVA 模型拟合 ..................................................................................................................................................... 84

9.3 单因素方差分析 ...................................................................................................................................................... 86

9.4 单因素协方差分析 .................................................................................................................................................. 89

9.5 双因素方差分析 ...................................................................................................................................................... 91

9.6 重复测量方差分析 .................................................................................................................................................. 92

9.7 多元方差分析 .......................................................................................................................................................... 92

9.8 用回归来做 ANOVA ................................................................................................................................................. 94

第 10 章功效分析 ............................................................................................................... 95

10.1 假设检验速览 ........................................................................................................................................................ 95

10.2 用 pwr 包做功效分析 ........................................................................................................................................... 95

10.3 绘制功效分析图形 ................................................................................................................................................ 99

10.4 其他软件包 .......................................................................................................................................................... 100

第 11 章中级绘图 ............................................................................................................. 101