基于机器视觉和多传感器融合冷链追溯系统 展板1
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2022-08-08
19:38:33
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基于机器视觉和多传感器融合冷链追溯系统
指导老师：程涛
组员：许陈宇 2016110108
车凯威 2016110110
蔡梓琦 2016130200
社会现实意义：
生鲜食品市场进入快速发展期，同时也诱使一些不法经营者进入市场，导致食品安全
事件频发。对此，我们通过一体化的溯源体系，有效监控了产品包装、储存、运输等各个
环节，一旦出现异常情况能够及时处理，保障消费者的合法权益。
项目介绍：
本追溯系统利用机器视觉、多传感器融合技术、二维码加密算法以及智能检测盒子对物
流过程中的生鲜食品进行全方位的监管和监测。
图一、系统应用场景
图二、系统原理图
项目创新点：
技术创新点：
机器视觉：
在物流的运输、仓储交接过程，用摄像头采集食品图像，进行图像处理、特征值提取和特
征值匹配，得出生鲜食品的新鲜程度。
通过均值滤波去噪，利用灰度化和二值化进行背景分割，然后提取 RGB、HSV 和 Lab 三
个模型中各单通道图像的灰度平均值和标准偏差，将其作为特征值。
对提取后的 18 个特征值进行 BP 神经网络的模型训练，建立各种食品的知识领域库，与相
应的新鲜等级。
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