2012—2013学年第二学期《数据结构》A卷1
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更新于2022-08-03
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数据结构是计算机科学中至关重要的基础课程,它探讨如何高效地组织和管理数据。以下是根据题目内容提炼出的相关知识点:
1. **数据结构的三个要素**:数据结构由三部分构成,分别是数据元素(Data Element)、数据关系(Data Relationship)以及数据运算(Data Operation)。数据元素是数据的基本单位,数据关系定义了元素之间的相互联系,数据运算则是对这些元素及关系进行的操作。
2. **顺序表与链表的区别**:顺序表是用一组连续的存储单元存储数据的线性表,其主要优点是访问速度快,因为元素间的相对位置固定,可以直接通过索引访问。相比之下,链表的元素在内存中可以不连续,插入和删除操作通常比顺序表更灵活,但访问效率通常较低。
3. **线性表的存储结构选择**:线性表可以采用顺序存储或链式存储。如果在应用程序中,线性表需要频繁进行插入和删除操作,一般推荐使用链式存储,因为它允许在任意位置快速插入和删除,而不需要移动大量元素。
4. **队列的操作特性**:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。插入操作(入队)在队尾(rear)进行,而删除操作(出队)在队头(front)进行。
5. **广义表的深度**:广义表的深度是指从表头到表中最后一个子表所经历的括号层数。在例子A= (a,(a,b),((a,b),c))中,深度为3,因为需要经过三层括号才能到达最深的元素c。
6. **二叉树的顺序存储与节点关系**:在一维数组中存储的二叉树,结点D的右孩子结点可以通过其在数组中的索引来确定。在给出的数组中,结点D的位置是10,其右孩子是11,即结点E。
7. **图的遍历方法**:图的遍历主要包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。前者沿着分支尽可能深地搜索,后者则先访问离起点近的节点。
8. **邻接矩阵表示的图的度数**:在邻接矩阵A中,第k个顶点的出度等于其对应的行元素之和。
9. **排序二叉树的有序序列**:对排序二叉树进行前序遍历可以得到一个递增序列。
10. **不稳定排序**:如果排序算法在排序过程中可能会改变相等元素的相对顺序,那么这种排序方法被称为不稳定排序。例如,题中的情况ki=kj且排序后kj在ki之前,说明排序不稳定。
11. **B树的性质**:在阶为m的B树中,每个节点最多包含m个关键字,同时也最多有m+1个子节点。
12. **散列存储与冲突解决**:散列存储中常见的冲突解决策略包括开放地址法(如线性探测再散列、二次探测再散列等)和链地址法,即在冲突发生时,通过链表连接相同散列值的元素。
13. **时间复杂度分析**:对于给定的函数,其在最坏情况下的时间复杂度为O(log2n)。
14. **链表操作**:在链表头部插入节点需要更新首指针,并将新节点的next指向当前首节点。
15. **循环链表操作**:在链表尾部插入节点需要将新节点的next指向链表的首节点,然后更新尾指针。
16. **顺序栈的容量**:顺序栈中元素的出栈顺序与进栈顺序相反,说明栈底元素a1最后出栈,所以栈的容量至少要能容纳所有元素,即至少5个。
17. **循环队列的长度计算**:在循环队列中,元素个数的计算需要考虑下标范围,这里是(n+rear-front)%n。
18. **完全二叉树的性质**:在完全二叉树中,除了最后一层外,其余各层的节点数都达到最大值,且最后一层的节点尽可能靠左排列。因此,具有132个节点的完全二叉树的叶子节点数可以通过公式2^h - 1计算,其中h为高度。
19. **二叉树遍历**:结合两种遍历序列,可以推断出这棵二叉树的前序遍历序列。
20. **完全二叉树的叶子节点数量**:具有n个节点的完全二叉树,如果根节点的层次号为1,那么叶子节点的数量可以通过公式n + 1 - 2^(h-1)计算,其中h是树的高度。
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