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2020-视频摘要研究综述_刘波1
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2022-08-03
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频摘要的基础.选择视频段则是根据具体任务选择满足要求的视频段,这通常会很困难,因为不同的人喜欢不同的视频内容,选择出的视频不可能让大家都喜欢,因此,个性化视频摘
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DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.03.002
刘波
1,2
视频摘要研究综述
摘要
近年来
,
随着计算机技术的发展和
终端设备的广泛使用
,
视频摘要技术得
到了广泛的研究
.
视频摘要是数据摘要
的重要研究方向
.
首先介绍了静态视频
摘要的基本概念
,
然后对研究静态视频
摘要的凸松驰方法和行列式点过程法的
最新研究进展进行了概述
.
对于动态视
频摘要
,
主要对分割视频和个性化视频
摘要的最新研究进展进行了介绍
.
最后
对视频摘要面临的问题以及将来的研究
方向进行了介绍
.
关键词
视频分段
;
动态视频摘要
;
静态视频
摘要
;
个性化
中图分类号
TP13
文献标志码
A
收稿日期
2020-01-01
作者简介
刘波
,
男
,
博士
,
副教授
,
主要研究方向为
机器学习
、
视频分析
.liubo7971@ 163.com
1
重庆工商大学 人工智能学院
,
重庆
,400067
2
重庆工商大学 计算机科学与信息工程学
院
,
重庆
,400067
0
引言
随着互联网的快速发展以及计算机
、
终端设备的广泛使用
,
使得
视频数据呈爆炸式增长
.
据统计
,2018
年中国观看网络视频的人数已
经达到
6.09
亿
,
而著名的视频网站
YouTube
每分钟上传的视频有
300
小时左右
.
视频是人们共享和获取信息的有效载体
.
图像
、
声音和文字是构成视频内容的三个基本要素
,
这些信息可
以构成事件
、
动作等连续的信息
.
对于海量的视频
,
人们若要获取它的
主要信息
,
通常需要观看完整个视频
,
这将花费大量时间
.
因此
,
需要
寻找方法来让人们能从视频中迅速获取主要内容
.
视频摘要是解决该
问题的重要方法
.
所谓视频摘要
,
就是指从视频中提取包含视频主要
内容的视频帧或视频段
( Video Segmentation) .
视频摘要主要涉及的视
频类型包括
: 1)
电影
、
电视节目
(
比如新闻
、
体育
、
娱乐等
)
的视频
.
2)
视频监控领域
.
这类视频数量巨大
,
内容变化较少
,
视角通常固定
.
3) Egocentric
视频
[1]
,
也称第一人称视频
( the First Person Video) ,
通
常是指由可穿戴设备
(
比如
Google
眼镜
、
微软的
AR
眼镜
)
所摄像的
视频
.
这类视频的特点是内容会出现较多的遮挡
,
视角变换频繁
、
视频
内容变化明显
、
时间长
.4)
用户视频
,
通常包含一组有趣的事件
,
但未
经编辑
.
这类视频通常比较长
,
存在大量冗余内容
[2]
.
Pfeiffer
等在
1996
年首次提出了视频摘要的概念
[3]
.
目前
,
研究视
频摘要主要有两类方法
: 1)
静态视频摘要方法
,
也称关键帧选择方法
.
该方法通过提取或选择视频中具有代性的帧
(
即 关 键 帧
( Key
Frame) )
来精简视频的内容
.
这种方法获得的视频摘要不具有连贯的
动态信息和语音信息
,
所表达的信息有限
.2)
动态视频摘要
,
也称为视
频剪辑
( Video Skimming) .
该方法通过保留连续的小视频段来实现对
视频内容的精简
.
本文将对这两种视频摘要方法进行详细介绍
.
1
静态视频摘要
静态视频摘要的目标是从给定的视频中选择出具有代表性的
帧
,
选择的标注是代表性
( representative)
和多样性
( diversity) ,
有些文
献也称代表性为重要性
( importance) .
如果把视频当成一个集合
,
则每
一帧就是集合中的元素
,
因此选择关键帧的问题可以看成是子集选
择
( subset selection)
问题
.
子集选择又称为范例选择
,
在人工智能领域
有着广泛的应用
,
比如从大量的图像中选择具有代表性的图像展示
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茶啊冲的小男孩
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