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德国交通标志数据集.zip
德国交通标志数据集.zip
交通标志识别数据集
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2020-06-20
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数据集训练集有42类交通标志，共有39000多张照片，测试集有16000多张照片，比比利时的数据多多l
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交通标志分类数据集4000张
浏览：199
5星 · 资源好评率100%
该数据集是自己收集制作，实际项目所用，数据集质量可靠。一共有10种交通标志，分别是[‘ahead’, ‘clearway_no_stopping’, ‘crosswalk’, ‘motorway’, ‘non-motorized_lane’, ‘speed_limit_50’, ‘split-way’, ‘turn_left’, ‘turn_right’, ‘warning_sign’]。资源中数
德国-交通标志-分类-使用-TensorFlow
浏览：167
5星 · 资源好评率100%
在这个项目中，我使用 Python 和 TensorFlow 对交通标志进行分类。使用的数据集：德国交通标志数据集。该数据集包含 43 个类别的 50,000 多张图像。我能够达到 +99% 的验证准确度和 97.3% 的测试准确度。加载数据。 数据集总结与探索 数据预处理。 洗牌。 灰度。 局部直方图均衡。 正常化。 设计模型架构。 LeNet-5。 VGG 网络。 模型训练和评估。 使用测试集
交通标志数据集
浏览：105
4星 · 用户满意度95%
交通标志数据集，共有62类交通标志。其中训练集数据有4572张照片（每个类别大概七十个），测试数据集有2520张照片（每个类别大概40个）。数据包含两个子目录分别train与test 实战地址：https://blog.csdn.net/xiaosongshine
德国街头交通标志数据集
浏览：20
德国街头交通标志数据集，共51000张图片，该数据集是由德国交通标志识别基准数据集(GTSRB)预处理而成。原始数据包括43个不同德国交通标志的街景照片。 德国街头交通标志数据集，共51000张图片，该数据集是由德国交通标志识别基准数据集(GTSRB)预处理而成。原始数据包括43个不同德国交通标志的街景照片。
交通标志数据训练集合
浏览：84
这个数据集是开源出来的数据集，目前只能下载下来训练集，因此要保存一份到csdn上面，这个数据集是非常重要的虽然只有170M
交通标志检测图片数据集
浏览：95
交通标志检测图片数据集 数据说明： 该数据集是一个包含4969个样本的交通标志图像数据集，该数据集正如您在图像中所看到的)被确地分为三个部分:Train,alid,Test! 名称:绿灯，红灯，限速10，限速100，限速110，限速120，限速20，限速30,限速40，限速50，限速60，限速70，限速80，限速90，停止 下面是这个项目的几个用例: 自动车辆导航:该模型可用于自动驾驶汽车系统，准
比利时交通标志数据集
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其中包括测试集和训练集，可以用来训练交通标志分类，可以与交通标志识别组合起来数据就可以实现完整的，交通标志识别任务
预处理的BelgiumTSC数据集
浏览：9
处理好的BelgiumTSC数据集（含标签），训练代码https://github.com/cqfdch/BelgiumTSC-pytorch
道路红绿灯及交通标志图片数据集
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
包括红绿灯和一些简单的交通标志。 包含700多张图片数据集。 资源名称：红绿灯及交通标志图片数据集 内容概要： 红绿灯及交通标志图片数据集是一个包含700多张图片的数据集，其中包括红绿灯和简单的交通标志。该数据集旨在帮助机器学习和人工智能领域的开发人员和研究人员训练和测试他们的模型，以识别和解析交通标志和信号。 该数据集中的每张图片都经过精心挑选，以确保其质量和准确性。 适用人群： 红绿灯及交通标
中国交通标志数据集.zip
浏览：116
5星 · 资源好评率100%
中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标志数据集中国交通标
基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip 基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip 基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip 基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip 基于YOLOv6的交通标志检测识别数据集+代码+权重文件+教程.zip 基于YOLOv6的交通标志检测识别数据
基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码，评审分达到98分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。 基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型.zip 该项目是个人大作业项目源码，评审分达到98分，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。基于YOLOV5的交通标志识别检测系统源码+数据集+训练好的模型
交通标志数据集（分类和GAN）.zip
浏览：132
5星 · 资源好评率100%
交通标志数据集，包括62中不同类别的交通标志图片数据，已经分好了训练集和测试集，我常常用来跑分类和GAN的demo。
人工智能-项目实践-智慧交通-用CNN识别交通标志，数据集是GTSRB.zip
浏览：136
人工智能-项目实践-智慧交通-用CNN识别交通标志，数据集是GTSRB 用于交通标志识别的CNN神经网络，数据集是GTSRB数据库
SDCars-Traffic-Sign-Classifier:基于附加层支持的LeNet-5 CNN的德国交通标志（GTSRB）数据集识别
浏览：43
交通标志分类器 项目目标 设计基于LeNet-5的卷积神经网络体系结构的交通标志分类器，并对其进行了一些改进以改进其在分类任务中的性能。 项目步骤 数据集摘要和探索 训练集大小 34799 验证集大小 4410 测试装置尺寸 12630 交通标志图像形状 3通道32x32像素（RGB） 唯一类别/标签的数量 43 模型架构的设计，培训和测试 使用灰度和最小-最大归一化例程对数据集进行预处
GTSRB德国交通标志训练集
浏览：57
5星 · 资源好评率100%
由于上传资源大小限制，本资源包括GTSRB德国交通标志训练集，非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。
交通标志识别程序及数据
浏览：82
4星 · 用户满意度95%
利用神经网络算法做的交通标志识别程序，界面友好，附有操作说明，可以作为学习之用。 开发环境VS2010+OpenCV2.4.6（注意环境的配置，程序本身应该没什么问题，环境没配好不要怪我^_^）
目标检测 智能交通 国内交通标志数据集 - 标注完成 - 5999张数据 *****
浏览：194
5星 · 资源好评率100%
国内交通标志数据集 - 标注完成 - 5999张数据 *****
基于GTSRB数据集CNN交通标志识别
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基于GTSRB数据集CNN，卷积神经网络交通标志识别
交通标志数据集（仅供参考啦）
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交通标志数据集（仅供参考啦）
traffic_sign_classifier
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traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_sign_classifier_traffic_
computer-vision_german-traffic-signs：此仓库包含我们尝试检测和分类德国交通标志数据集中的交通标志的尝试。 合著者：@jomartla＆@MateuszKlimas
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计算机视觉：交通标志检测和分类 该存储库包含我们尝试对德国交通标志数据集中的图像中的交通标志进行检测和分类的尝试。 ： ＆ 每个笔记本都包含一个迭代，以稍有不同的方式解决问题，这是的最新也是最完整的版本。 您可以阅读我们工作的完整报告。 以下是所采取步骤的简短摘要： 问题陈述 我们要解决的问题可以用以下句子来说明： 给定一个图像，找到其中的所有交通标志（检测）并告诉它们是哪些（分类）。
交通标志的识别分类（基于GTSBR数据）.zip
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交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（基于GTSBR数据交通标志的识别分类（
Novel-Deep-Learning-Model-for-Traffic-Sign-Detection-Using-Capsule-Networks:胶囊网络在德国交通标志数据集上表现出色
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使用胶囊网络进行交通标志检测的新型深度学习模型 胶囊网络在德国交通标志数据集上表现出色 论文链接 抽象的 迄今为止，卷积神经网络是交通信号分类中使用最广泛的深度学习算法，但由于最大池化层的固有缺陷，它们无法捕获图像的姿态，视线，方向。本文提出了一种新的交通标志检测方法使用称为胶囊网络的深度学习架构，该胶囊网络在德国交通标志数据集上表现出色不同于以前的人工特征提取方法，具有许多参数的多个深度神经网络
yolov5的道路交通标志检测系统源码+训练好的模型+交通标志数据集（期末大作业）.zip
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5星 · 资源好评率100%
yolov5的道路交通标志检测系统源码+训练好的模型+交通标志数据集（期末大作业）.zip代码完整下载可用，98分的期末大作业项目。 交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(
YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型（95分以上期末大作业）.zip
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5星 · 资源好评率100%
YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型（95分以上期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目，可作为毕业设计、课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 YOLOV5交通标志识别检测数据集+代码+模型（95分以上期末大作业）.zip 已获导师指导并通过的97分的高分大作业设计项目，可作为毕业设计、课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，
全国交通数据样本
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全国交通数据。要想要代码请到：http://www.oschina.net/code/snippet_2391943_58010
基于SSD神经网络目标检测的交通标志牌检测（附代码）
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5星 · 资源好评率100%
使用目标检测中流行的SSD算法，智能识别中国马路上的交通标志牌。文档末端附开源代码连接
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