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基于卷积神经网络的交通标志识别模型源码(通过TensorFlow构建LeNet-5模型,并使用GTSRB德国交通标志数据集进行训练,所划分的测试集最终准确度超过98%,原数据集自带的测试数据准确度超过95%,实现了较好的交通标志识别模型).zip (2个子文件)
code_20105
CNN_Traffic_sign_recognition.ipynb 429KB
GTSRB.zip 134B
共 2 条
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