创建数组
我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数
组）。在本例中，python 创建的数组如下图右所示：
通常我们希望 NumPy 能初始化数组的值，为此 NumPy 提供了 ones()、zeros() 和 random.random()
等方法。我们只需传递希望 NumPy 生成的元素数量即可：
一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。
数组运算
让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones：
将它们按位置相加（即每行对应相加），直接输入 data + ones 即可：
当我开始学习这些工具时，我发现这样的抽象让我不必在循环中编写类似计算。此类抽象可以使我在更
高层面上思考问题。
除了「加」，我们还可以进行如下操作：
