# 基于LSTM神经网络模型的日志异常检测
主要基于Deeplog实现
- DeepLog - Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning
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基于LSTM神经网络模型的日志异常检测.zip
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基于LSTM神经网络模型的日志异常检测 Dlog-master paper coding pyspell deeplog lib analyse data tmpdata ExecutePathModel ParamData struct EventNpy SpellResult ParamModel logdata Linux SSH pca data HDFS 
基于深度学习的网络流量分类及异常检测方法研究_王伟.caj 7.83MB pyspell test.pickle 341B deeplog lib execution_path_detect.py 3KB analyse data hdfs_test_normal 27.4MB train.py 8KB tmpdata ExecutePathModel model.pkl 166KB execute_path_anormal.csv 6KB ParamData test_param.csv 49KB struct test_structured.csv 194KB EventNpy train_7.npy 136B SpellResult spell.pkl 5KB ParamModel 11.pkl 1.4MB
requirements.txt 1KB logdata Linux test.log 21KB SSH SSH.log 69.39MB paper 基于海量日志的服务器故障分析技术研究_龚立航.caj 3.33MB 一种基于机器学习技术的日志记录语句级别推荐方法的研究_薛冰冰.caj 4.76MB 基于日志的异常检测研究_时熙然.caj 807KB 基于日志的网络故障检测算法研究_陈仁爱.caj 5.05MB 基于主机日志的入侵检测研究与实现_黄自力.caj 1.59MB 基于深度学习的网络异常行为检测_魏华强.caj 3.1MB pca index.py 8KB data HDFS anomaly_label.csv 17.23MB coding pyspell main.py 1KB train.log 94B syslogparser.py 2KB test.log 139B spell.py 8KB
demo.png 85KB README.md 172B deeplog lib __init__.py 0B param_value_detect.py 13KB common.py 886B __init__.pyc 140B log_key_lstm_model.py 4KB spell.py 8KB param_lstm_model.py 737B index.py 6KB analyse data hdfs_train 247KB hdfs_test_abnormal 748KB tmpdata ExecutePathModel ParamData test_param_num.csv 15KB train_Content.csv 68KB train_param_num.csv 15KB test_Content.csv 68KB train_param.csv 49KB struct train_structured.csv 194KB EventNpy train_16.npy 160B train_8.npy 224B train_15.npy 136B train_1.npy 936B train_14.npy 136B train_3.npy 328B train_0.npy 4KB train_4.npy 928B train_12.npy 312B train_19.npy 192B train_18.npy 320B train_13.npy 7KB train_10.npy 136B train_11.npy 368B train_6.npy 1KB train_9.npy 152B train_5.npy 5KB train_17.npy 136B train_2.npy 928B SpellResult para_anormal.csv 343B ParamModel 4.pkl 1.4MB 3.pkl 1.4MB 1.pkl 1.4MB 13.pkl 1.42MB 5.pkl 1.42MB 0.pkl 1.4MB 12.pkl 1.4MB 2.pkl 1.4MB 6.pkl 1.4MB logdata Linux Linux.log 2.24MB train.log 103KB Linux_2k.log 209KB SSH pca data_instances.csv 880KB pca.py 5KB data HDFS HDFS_100k.log_structured.csv 19.82MB README.md 213B资源评论
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