# “观云识天”-机器图像算法赛道-天气识别
## 实验概述
训练所用方法:
- 数据增强(放缩、随机大小裁剪、翻转),Auto_augment,随机擦除(RandomErasing)
- 学习率:RAdam,Lookahead
- 半精度训练(APEX)
- Random Image Cropping And Patching(RICAP)
- 模型:EfficientB3、Densenet121、xception等
测试:
- TTA
其他:
- 数据分析(EDA,不平衡过采样)
- 训练日志记录(tensorboardX)
- ReduceLROnPlateau
- 集成方案:按类别和按输出概率
## 结果
线上单模型F1 0.845-0.860左右,集成0.865左右。
线下训练集:验证集=9:1,验证集0.85左右。
“观云识天”-机器学习算法天气识别内含数据集以及教程.zip
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2023-01-31
11:40:31
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小码蚁.
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