2022-C题省一代码及其数据
基于深度学习的古代瓷器的成分分析和鉴别内含数据集以及源码.zip
版权申诉
5星 · 超过95%的资源 165 浏览量
2022-12-22
21:33:41
上传
评论
收藏 388KB ZIP 举报 
基于深度学习的古代瓷器的成分分析和鉴别内含数据集以及源码.zip （20个子文件） 
基于深度学习的古代瓷器的成分分析和鉴别内含数据集以及源码 data 
归一化合并表一二筛选之后.csv 14KB
附件.xlsx 92KB 亚分类.CSV 6KB 合并表一二筛选之后.csv 6KB 问题一预测的高钾.csv 1KB 附件-填充.xlsx 91KB 问题一预测的铅钡.csv 8KB C题 附件.xlsx 91KB 附件-未填充.xlsx 91KB README.md 34B code 问题1 第二问03柱状图..py 4KB 问题2 第二问03使用层次集类进行分类..py 3KB 问题1 第一问02计算信息增益..py 3KB 问题2 第二问04使用决策树进行划分..py 3KB 问题1 第一问01模型预测缺失值..py 1KB 问题1 第三问04预测风化前的化学成分含量..py 4KB 问题4 第一问01使用灰度预测预测相关性..py 5KB 问题3 第一问01使用使用随机森林预测表三..py 2KB 问题2 第一问01利用LightGBM查看特征重要性..py 3KB 问题2 第一问02线性回归..py 1KB资源评论
qq_422361152024-05-20资源内容详细，总结地很全面，与描述的内容一致，对我启发很大，学习了。
