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基于DTW的语音识别python系统搭建
基于DTW的语音识别python系统搭建
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python
语音识别
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基于DTW的语音识别python系统搭建,详细教程见专栏
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基于matlab-dtw的语音识别.zip
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5星 · 资源好评率100%
基于matlab-dtw的语音识别基于matlab-dtw的语音识别 基于matlab-dtw的语音识别基于matlab-dtw的语音识别 基于matlab-dtw的语音识别基于matlab-dtw的语音识别 基于matlab-dtw的语音识别基于matlab-dtw的语音识别 基于matlab-dtw的语音识别基于matlab-dtw的语音识别 基于matlab-dtw的语音识别基于matlab
一个基于DTW的语音识别系统
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5星 · 资源好评率100%
一个基于DTW的语音识别系统,解释非常清晰,可以做机器人与语音识别
DTW语音识别算法
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5星 · 资源好评率100%
其中大部分采用voicebox库中的函数,需要把voicebox添加到路径中。 模板在测试程序中共有5个,通过i进行设定,命名原则:数字a,如1a 被测试对象一个,命名原则:数字b,如1b 测试程序为dtwTest 其他的都是一些函数原型
Python-FastDTW的一个Python实现
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FastDTW的一个Python实现
DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo
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DTW(Dynamic Time Warping / 动态时间归整) python实现的Demo 基于 python 2.7 实现
dtw:DTW(动态时间规整)python模块
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Python模块 动态时间扭曲被用作时间序列之间的相似度。 该软件包提供了两种实现: 该算法的基本版本(请参见) 依赖scipy cdist的加速版本(有关详细信息,请参见 ) import numpy as np # We define two sequences x, y as numpy array # where y is actually a sub-sequence from
dtw-python:R的全面动态时间扭曲算法软件包的Python端口
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欢迎使用dtw-python软件包 综合实现。 DTW是一系列算法,它们计算局部拉伸或压缩以应用于两个时间序列的时间轴,以便将一个(查询)最佳地映射到另一个(参考)上。 DTW输出两者之间的剩余累积距离,如果需要,还可以输出映射本身(扭曲函数)。 DTW广泛用于例如计量经济学,化学计量学和常规时间序列挖掘中的分类和聚类任务。 该软件包提供了最新的动态时间规整类型(DTW)算法的最完整,可自由使
Python-softDTW动态时间规整DTW的Python实现
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soft-DTW 动态时间规整(DTW)的Python实现
基于DTW模型的孤立词语音识别算法实现研究
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一篇中南大学的硕士论文,详细描述了DTW算法机理以及在ARMS3C2410平台上的具体实现步骤
基于DTW的语音识别
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基于matlab的 DTW 语音识别程序 有好几个,分开上传,这是第一个
基于DTW算法的语音识别
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基于DTW算法的语音识别与实现,介绍了一种语音识别算法
基于DTW的语音识别demo
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5星 · 资源好评率100%
压缩包中包含20个标准测试语音,分为两组,一组10个,7个.m文件,是在matlab下运行的。程序提取了语音的MFCC参数,通过DTW算法进行模板匹配,比较了两组语音模板的距离。最后识别出距离最小的就是相同的语音。
基于DTW模型的语音识别
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语音识别(Speech Recognition)是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中,通过采用DTW(Dynamic time warping, 动态时间伸缩)算法,对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究,实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别,并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划(DP)的思想,解决了孤立词发音长短不一的
基于DTW的语音识别应用系统研究与实现
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5星 · 资源好评率100%
这是一个关于DTW在语音识别方面算法的PDF文档
论文研究-基于DTW语音识别的研究与实现 .pdf
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基于DTW语音识别的研究与实现,董向林,,本文描述了基于DTW模型语音算法的优化与改进并对其进行了实现。对端点检测的方法作了改进,将可变窗长的语音端点检测与双门限端点
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
基于DTW语音识别matlab代码
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实验最终在MATLAB平台的基础上基本实现了0到9的特定人语音识别,识别率为100%,达到了预定的目的。基于DTW模型的语音识别简单的说就是通过MATLAB的程序段,将待识别的语音信号与数据库中的模板进行相似度对比,将相似度最高者最为识别结果输出,同时DTW的识别效率取决于参考模板的清晰度以及广泛度,如果能够建立一个范围庞大而且清晰的特定人语音库,将能够大大提高语音识别的效率。
基于DTW算法的语音识别原理与实现
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4星 · 用户满意度95%
毕业论文必备,what a very good file ,if you use it ,you will get a very good
基于DTW的语音识别应用系统研究与实现.pdf
浏览:9
基于DTW的语音识别应用系统研究与实现.pdf
基于DTW的孤立词语音识别代码
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基于DTW的孤立词语音识别代码,在VC6下编译可用
基于DTW的语音识别应用系统研究与实现 (2002年)
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DTW算法在实现小词汇表孤立词识别系统时既简单又有效,在特定的场合下获得了广泛的应用。通过对语音识别数学模型DTW的研究和改进,实现了一个特定人孤立词、连接词的语音识别系统。
用matlab编的基于DTW和MFC算法的语音识别程序
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用matlab编的基于DTW和MFC算法的语音识别程序,识别效果还不错
基于DTW算法的孤立词语音识别
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基于DTW算法的孤立词语音识别 完整算法 C语言
基于DTW的0-9语音识别
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语音识别,先进行端点检测,采用双门限法,然后提取MFCC特征,再利用DTW算法,实现孤立词数字0-9的识别
基于DTW的matlab语音识别
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将网上的一些DTW代码进行了整合。将其中的端点检测程序修改了一下。使其更加的能抵抗环境噪声。本程序能循环检测说话人的语音。
基于DTW算法的语音识别原理与实现.doc
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基于DTW算法的语音识别原理与实现.doc
基于MATLAB的语音识别DTW算法设计说明.doc
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基于MATLAB的语音识别DTW算法设计说明.doc
基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx
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基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).docx基于MATLAB的语音识别DTW算法设计 (2).d
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(33个子文件)
基于DTW的语音识别python系统搭建
DTW.py
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mysound.wav
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DTW孤立自识别.mdown
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beautiful_code_
2022-12-25
资源和描述一致,质量不错,解决了我的问题,感谢资源主。
小黑码蚁
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