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基于MATLAB的语音识别DTW算法设计说明.doc
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基于MATLAB的语音识别DTW算法设计说明.doc
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最新精典的语音识别算法,内有详细的算法描述与分析,实用性强。 系统地讲述了DTW算法流程。
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基于matlab的 DTW 语音识别程序 有好几个,分开上传,这是第一个
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语音识别(Speech Recognition)是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中,通过采用DTW(Dynamic time warping, 动态时间伸缩)算法,对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究,实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别,并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划(DP)的思想,解决了孤立词发音长短不一的
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压缩包中包含20个标准测试语音,分为两组,一组10个,7个.m文件,是在matlab下运行的。程序提取了语音的MFCC参数,通过DTW算法进行模板匹配,比较了两组语音模板的距离。最后识别出距离最小的就是相同的语音。
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这个是我自己写的小论文,已经发表,是关于DTW算法改进的,有实验和实验结果
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