本系列介绍tensorflow从初始到应用，以及工作中常用知识如模型存储和持久化等，让tensorflow从此走进工作中
1.1tensorflow介绍
1.2tensorflow基本概念1.3tensorflow常量示意和神经网络开发流程1.4tensorflow会话流程1.5tensorflow会话session的config设置1.6tensorflow中Variable变量和Placeholder示意1.7tensorflow中变量命名作用域1.8tensorflow变量更新和控制依赖1.9tensorflow中可视化1.10tensorflow实现线性回归算法1.11tensorflow模型持久化操作1.12tensorflow模型参数解释1.13tensorflow模型断点续传解决方式1.14tensorflow模型存储和恢复不一致问题解决1.15tensorflow模型根据图结构恢复方式1.16tensorflow中softmax函数实现1.17tensorflow中argmax和reduce_sum及手写体数字集1.18tensorflow基于手写体数字集实现分类1.1
