的额外医疗费用-启明星辰防火墙配置手册

同样，每增加一个孩子，每年将会产生平均$475.50 的额外医疗费用； 而每增加一个单位的 BMI，每年的医疗费用将会增加$339.20。 虽然在模型公式中，仅指定了 6 个变量，但是输出时，除了截距 项之外，却输出了 8 个系数。之所以发生这种情况，是因为 lm()函数 自动将一种称为虚拟编码（dummy coding）的技术应用于模型所包含 的每一个因子类型的变量中。 虚拟编码允许名义特征通过为一个特征的每一类创建一个二元 变量来将其处理成数值型变量，即如果观测值属于某一类，那就设定 为 1，否则设定为 0。例如，性别（sex）变量有两类：男性（male） 和女性（female）。这将分为两个二进制值变量，R 中将其命名为 sexmale 和 sexfemale。对于观测值，如果 sex=male，那么 sexmale=1、 sexfemale=0；如果 sex=female，那么 sexmale=0、sexfemale=1。相同 的编码适用于有 3 个类别甚至更多类别的变量，具有 4 个类别的特征 region 可以分为 4 个变量： regionnorthwest、 regionsoutheast、 regionsouthwest 和 regionnortheast。 当添加一个虚拟编码的变量到回归模型中时，一个类别总是被排 除在外作为参照类别。然后，估计的系数就是相对于参照类别解释的。 在模型中，R 自动保留 sexfemale、smokerno 和 regionnortheast 变量，