目标探测处的亮度水平-matlab从零到进阶

褒 5.19 目标探测处的亮度水平 1 2 3 4 操作员(区组) 滤波器型号 2 2 2 2 地物干扰 低 90 86 96 84 100 92 92 81 中 102 87 106 90 105 97 96 80 商 114 93 112 91 108 95 98 83 该实验的完整方差分析概括在表5.2日中 表 5.20 通过所有效应的均II和除以均方误差来检验它们 在 1%水平上，地面杂乱归波和滤被糖型号都是显著的，而交互作用仅在10%的水平上显著.因此我们得出 结论z 所用的地面杂乱回波和滤波楼型号都影响了镰作员探测目标的能力.也有证据表明这些因子间存在着 适度的交互作用. 方袭来源 地面杂乱因波 (G) 滤波器型号 (F) GF 区组 误差 总和 .5.20 例 5.6 的方羞分析褒 平方和 自白皮 均方 335.58 2 167.79 I 066 ,{)7 I 1 066.67 77.08 2 38.54 402.17 3 134.06 166.3.1 15 1109 2047.83 23 Fo 15.13 96.19 3.48 P 值 。000 3 <0.000 1 0.0573 在有两个随机化约束，每个约束有p 个水平的情形下，如果在k 因子析因设计中处理组合 的数量精确等于约束水平数，liP p= αb…隅，则析因设计可以在pxp 拉丁方中进行.例如，考 虑修改过的例5.6 的雷达目标探测实验.实验的因子包括滤波器型号(两个水平)和地面杂乱回 被 (3 个水平)，操作员视为区组.现在假定对时间有要求，每天只能做6 次试验.因而，日期成 为第二个随机约束，结果为6x6 拉丁方设计，如表5.21 所示.在此表中，我们用小写字母1;和 gj 分别表示滤波器型号的第z 个水平和地面'杂乱因波的第j 个水平.也就是， !lg2 代表滤波器 型号 1 和中等的地面杂乱回波.现在需要6 名操作员，而不是先前实验的4 个电因此在 3x2 析 因设计中的处理组合数恰好等于约束水平数.假定在该设计中，每名操作员每天仅做一次试验.