本课程囊括了机器学习理论中所需要的和线性代数相关的所有知识。帮助想入门机器学习的朋友们快速掌握数学基础。 主要内容:1. 矩阵的定义、性质、运算、分解以及应用。2. 线性空间、范数、生成子空间相关知识。
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