物流成本的分析、预测与决策是物流管理的核心环节，旨在通过科学的方法降低物流成本，提高企业竞争力。物流成本分析主要包括指标对比法和因素分析法。
指标对比法是一种常用的成本分析工具，它通过比较实际指标与计划指标、历史成本以及同行业数据，来评估物流成本的绩效。例如，实际成本与计划成本的对比可以帮助检查成本控制的效果；实际成本与历史成本的对比揭示成本变动趋势；与同行业企业的成本对比则能反映企业在行业中的成本地位。在进行指标对比时，必须确保对比指标的可比性，即计量单位、计价标准、时间单位等一致。
因素分析法则是深入探究物流成本变化原因的技术手段。它将成本指标分解为多个影响因素，分别分析每个因素对成本变化的贡献。例如，物流成本可能受到外部经济环境、内部管理效率、运输方式选择等多种因素影响。因素分析法分为连环替代法和差额分析法。连环替代法按照一定顺序替换各个因素，逐一计算每个因素对总成本的影响，而差额分析法则直接通过比较因素的差额来量化其影响。
以一个具体的例子来说明，假设2003年材料费用为80,000元，包括2000件产品，每件产品的材料单耗为8千克，材料单价为56元/千克。到了2004年，材料费用增加到92,400元，产品产量增至2200件，材料单耗减少到7千克，材料单价涨至60元/千克。通过连环替代法，我们可以先替换产量因素，再替换单耗因素，最后替换单价因素，来计算各因素对材料费用的影响程度。
物流成本的预测通常涉及统计学方法，如时间序列分析、趋势外推、回归分析等，以预测未来的成本趋势，为企业制定预算和决策提供依据。物流成本决策基于这些预测结果，通过比较不同方案的预期成本和效益，选择最优策略。例如，决定是否投资自动化设备、选择哪种运输方式或优化仓库布局，都需考虑成本预测和决策。
总之，物流成本的分析、预测与决策是物流管理中的关键步骤，它们帮助企业理解成本结构，识别降低成本的机会，以及制定有效的成本控制策略，以提升企业的运营效率和市场竞争力。
