电力系统规划(电源规划).pptx

电力系统规划，特别是电源规划，是电力行业中至关重要的环节，其目标是在满足未来负荷需求的同时，确保电力供应的可靠性和经济效益。电源规划的核心任务是确定何时、何地、建造何种类型的发电机组以及多大的容量。这涉及到多个方面的考虑，包括机组的投建方案、投资流动、运行成本、燃料费用、可靠性评估、对负荷增长和燃料价格变化的敏感性，以及经济效益分析。 电源规划的数学模型通常具有高维度、非线性和随机性的特点，这使得模型的构建和求解变得复杂。模型主要分为两类：一是按发电机组类型优化的模型（如WASP），它无法确定具体的建设地点，对水电问题的处理不够精确；二是按发电站优化的模型（如JASP），可以解决建设地点的问题，且能处理水电的复杂性。 WASP（Wien Automatic System Planning Package）是一种广泛使用的电源规划工具，由美国TVA和ORNL在1970年代为IAEA开发。WASP模型通过将同类型机组合并来简化决策变量，但无法实现按电站优化。规划模型的目标函数通常是投资和运行费用的最小化，同时要考虑电力平衡约束（即供需平衡）和可靠性约束（保证供电稳定性）。决策变量通常涉及不同方案、不同年份新增发电机组的台数。 在模型求解过程中，采用分解协调的方法，即投资决策与生产模拟两个部分相互迭代，直到找到最优解。投资决策确定电源结构和建设进度，而生产模拟则优化电力系统的运行状况，计算技术经济指标。这种方法能综合考虑各种因素，如投资费用、燃料费用、维护成本、停电损失以及残值。 燃料费用对于火电厂尤其重要，会受到水文条件的影响。运行维护费用则包括固定成本（与装机容量相关）和变动成本（与发电量相关）。此外，模型还会考虑负荷增长和燃料价格变动对规划方案的敏感性，以确保规划的稳健性。 总的来说，电源规划是一个复杂的决策过程，需要综合考虑技术、经济、环境和社会等多个因素。通过建立精确的数学模型和求解算法，可以为电力系统的可持续发展提供科学的规划依据。在实际操作中，还需要结合政策、市场条件和技术创新进行动态调整，以适应不断变化的电力行业环境。