数据流程图(Data Flow Diagram,简称DFD)是一种传统且重要的结构化分析设计技术,用于描绘信息系统中的数据流动情况和处理过程。它可以帮助我们理解数据如何在系统内部和与外部环境之间传递,以及数据如何被存储和处理。DFD通常包括处理过程(Process)、数据(Data)、数据流(Data Flow)和数据存储(Data Store)四个核心元素。 1. **处理过程(Process)**:代表对数据执行的各种操作,如转换、存储、分割等,可以是人工或自动化的。过程是动词,表示数据的变化。 2. **数据(Data)**:是流程中的基本单位,通常表现为名词,例如报表、数据库查询结果等。 3. **数据流(Data Flow)**:表示数据在不同处理过程或实体之间的流动。 4. **数据存储(Data Store)**:表示数据的静态存储位置,如文件、数据库等。 DFD的绘制标准有两大学派的符号,但通常包括以下四个基本符号: - 数据流(Data Flow):用箭头表示数据的流向。 - 数据存储(Data Store):通常表现为一个矩形,代表数据的存放位置。 - 处理过程(Process):表示为圆形或椭圆形,代表数据的处理操作。 - 外部实体(External Entity;Source/Sink):表示启动或接收数据流的实体,可以是人、组织或其他系统。 **DFD的构建过程**: 1. **上下文图(Context Diagram)**:展示系统与外部环境的整体关系,通常只有一个处理过程表示整个系统。 2. **Level-0 Diagram**:将系统划分为若干主要处理过程,每个过程代表系统的子系统。 3. **Level-1 Diagram**:对每个Level-0过程进行细化,进一步分解为更具体的子过程。 4. **Level-2 Diagram**:继续对更复杂的子过程进行分解,直到每个过程都足够明确。 **注意事项**: - 经过处理的数据应更改名称以反映变化。 - DFD中的实体、数据流和过程名称应保持唯一性。 - **平衡原则**:上一层的处理过程输出和输入数据流数量应与下一层相等,确保信息流的平衡。 通过不断分解和细化,DFD能够帮助分析人员理解复杂系统的逻辑结构,从而更好地设计和实现系统。在绘制DFD时,可以合并数据流以简化表示,或者分割数据流以增加细节。同时,遵循高级原则可以提高DFD的清晰度和准确性,确保每个过程的输入和输出都被正确地处理和连接。 在实际应用中,DFD是软件开发过程中不可或缺的工具,有助于确保系统的设计符合用户需求,提高软件质量。通过将系统需求转化为数据流程图,开发团队可以更清晰地理解系统的运作机制,从而做出更明智的设计决策。
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