Tensorflow安装教程-基于Anaconda.docx

**TensorFlow 安装教程——基于Anaconda** 在安装TensorFlow的过程中，可能会遇到各种问题，尤其是在尝试通过不同的Python版本和pip源进行安装时。本文档将详细介绍如何在Anaconda环境中安装TensorFlow，确保避过常见错误，顺利完成安装。 避免自行安装Python，因为Anaconda会自带Python环境。在开始安装TensorFlow前，你需要确认你的操作系统是64位的，因为TensorFlow仅支持64位系统。对于Windows用户，无论Windows 7还是Windows 10，都应选择对应64位的Anaconda版本。 **一、安装Anaconda** 1. 访问官方网站或清华大学镜像网站下载Anaconda3的安装包，例如：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe。 2. 运行安装程序，选择“Just for me”个人模式，并选择合适的安装路径。 3. 在安装选项中，勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”以添加Anaconda到系统路径。 4. 按照提示完成安装。 **二、验证Anaconda安装** 安装完成后，打开命令提示符或终端，输入`conda --version`，若出现conda的版本号，表明Anaconda已成功安装。 **三、配置国内镜像源** 由于默认的conda仓库在国外，下载速度可能较慢，建议更换为国内的镜像源。在Anaconda Prompt中执行以下命令： 1. `conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/` 2. `conda config --set show_channel_urls yes` 这将把清华镜像添加为conda的渠道。 **四、创建TensorFlow环境并安装** 1. 创建一个名为tensorflow的conda环境，同时指定Python版本为3.5.2，输入：`conda create -n tensorflow python=3.5.2` 2. 激活新创建的环境，输入：`activate tensorflow` 3. 在该环境中安装TensorFlow CPU版本，输入：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl`。你可以根据需要替换为其他版本的TensorFlow。 安装过程中，确认出现成功安装的提示，并通过输入`python`进入Python解释器，然后尝试导入TensorFlow模块，如`import tensorflow as tf`，无任何报错则表示安装成功。 通过Anaconda创建独立的Python环境来安装TensorFlow，可以避免与其他Python库版本冲突的问题。同时，使用国内镜像源能显著提高下载速度，使安装过程更加顺利。务必遵循以上步骤，以免遇到“Failed to load the native TensorFlow runtime”等错误。安装完成后，你可以开始探索TensorFlow的世界，进行机器学习和深度学习项目。