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迁移学习入门介绍（epat2014）

迁移学习

深度学习

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迁移学习入门介绍（epat2014）

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An Introduction to Transfer Learning and Domain

Adaptation

Amaury Habrard

Laboratoire Hubert Curien, UMR CNRS 5516, Universit´e de Saint-Etienne

EPAT 2014

(LaHC) Domain Adaptation - EPAT’14 1 / 95

Some resources

List of transfer learning papers

http://www1.i2r.a-star.edu.sg/

jspan/conferenceTL.htm

List of available softwares

http://www.cse.ust.hk/TL/index.html

Surveys

Patel, Gopalan, Chellappa. Visual Domain Adaptation: An Overview of

Recent Advances. Tech report, 2014.

Qi Li. Literature Survey: Domain Adaptation Algorithms for Natural

Language Processing, Tech report, 2012

Margolis. A Literature Review of Domain Adaptation with Unlabeled

Data. Tech report 2011.

Pan and Yang. A survey on Transfer Learning’, TKDE 2010.

J. Quionero-Candela and M. Sugiyama and A. Schwaighofer and N.D.

Lawrence. Dataset Shift in Machine Learning. MIT Press.

(LaHC) Domain Adaptation - EPAT’14 2 / 95

Credits and acknowledgments

Documents used for this talk:

D. Xu, K. Saenko, I. Tsang. Tutorial on Domain Transfer Learning for Vision

Applications, CVPR’12.

S. Pan, Q. Yang and W. Fan. Tutorial: Transfer Learning with Applications,

IJCAI’13.

S. Ben-David. Towards Theoretical Understanding of Domain Adaptation

Learning, workshop LNIID at ECML’09.

F. Sha and B. Kingsbury. Domain Adaptation in Machine Learning and Speech

Recognition, Tutorial - Interspeech 2012.

K. Grauman. Adaptation for Objects and Attributes, workshop VisDA at ICCV’13

J. Blitzer and H. Daum´eIII. Domain Adaptation, Tutorial - ICML 2010.

A. Habrard, JP Peyrache, M. Sebban. Iterative Self-labeling Domain Adaptation

for Linear Structured Image Classiﬁcation, IJAIT 2013.

A. Habrard, JP Peyrache, M. Sebban. Boosting for unsupervised domain

adaptation, ECML 2013

Acknowledegments: B. Fernando, P. Germain, E. Morvant, JP Peyrache, M. Sebban.

(LaHC) Domain Adaptation - EPAT’14 3 / 95

Transfer Learning

Deﬁnition [Pan, TL-IJCAI’13 tutorial]

Ability of a system to recognize and apply knowledge and skills learned in

previous domains/tasks to novel domains/tasks

An example

• We have labeled images from a Web image corpus

• Is there a Person in unlabeled images from a Video corpus ?

Person no Person

Is there a Person?

(LaHC) Domain Adaptation - EPAT’14 4 / 95

Outline

Introduction/Motivation

Reweighting/Instance based methods

Theoretical frameworks

Feature/projection based methods

Adjusting/Iterative methods

A quick word on model selection

(LaHC) Domain Adaptation - EPAT’14 5 / 95

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小煤球写代码了

2018-01-07

我是初学者，很受用

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