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基于灰度图像的人脸预处理系统的设计
基于灰度图像的人脸预处理系统的设计
人脸识别，图像处理
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2009-09-12
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基于灰度图像的人脸预处理系统的设计，做人脸图像识别的可以看看
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图像灰度化处理
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利用opencv库，将彩色图像转化为灰度图像，并进行显示和存储，
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对人脸识别图像的预处理，包含光照补偿、尺寸等等处理
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是在一个网站上找到的一个不错的资源希望对大家有帮助
图像色彩的处理(图像的灰度化，透明度，亮度的调节）
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ColorMatrix结构体，图像的透明度的设置，将图像转换为灰度图，其中图像灰度化提供了三种方法，分别是平均值法，最大值法，加权平均值法。提供了一些关键C代码
OpenCV中对图片进行灰度处理
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程序中包含整个工程文件，使用平台VS2015+OpenCV3.+,操作系统64
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作者是贾云芳，主要是用matlab处理图像，算法什么的
基于FPGA的人脸检测系统设计
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选取一种由粗及精的方法，综合采用基于彩色图像的肤色检测方法和基于几何特征的灰度检测方法，在传统肤色检测算法的基础上，加入图像预处理、色彩平衡、二值化、形态学滤波、中值滤波、边缘检测等技术进行人脸检测。搭建了由CMOS摄像头到FPGA核心图像处理单元，再到LCM显示这样一个完整的人脸图像处理及检测系统。
基于经验模态分解的人脸图像照明预处理
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毕业论文基于matlab的人脸识别系统设计与仿真(含matlab源程序)
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本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上，利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中，并利用灰度图像的...
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为了抑制主成分分析PCA对图像中光照等变化的较高敏感性、进一步提高人脸识别率, 提出了一种对图像灰度进行幂次变换预处理的策略。首先采用随机序列来选取人脸库中的训练样本和测试样本, 然后对随机人脸样本进行幂次...
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基于FPGA的图像预处理系统的设计
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摘要: 采用单片FPGA设计与实现图像处理系统的方法,并对系统硬件进行了分析和设计,对FPGA内电路模块进行了VHDL建模,在FPGA开发平台ISE4.1上实现了设计。 本文介绍的预处理系统是中科院国家天文台即将立项的国家重大工程项目——空间太阳望远镜(Space SolarTelescope，SST)科学数据处理单(Science DataProcessillg unit，sDPu)的一个子
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该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作,内有源代码和论文资料。
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由于获取图像的工具或手段的影响，使获取图像无法完全体现原始图像的全部信息。因此，对图像进行预处理就显得非常重要。预处理的目的是改善图像数据，抑制不需要的变形或者增强某些对于后续处理来说比较重要的图像特征。 通常根据预处理目的的不同，把预处理技术归为图像增强技术和图像分割技术两类。图像对比度处理是空间域图像增强的一种方法。由于图像灰度范围狭窄会使图像的对比度不理想，可用对比度增强技术来调整图像灰度
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