GIS基础库介绍.ppt

GIS基础库是地理信息系统（Geographic Information System）中不可或缺的一部分，它为开发人员提供了一组用于处理、存储和分析地理空间数据的工具和接口。在本文中，我们将深入探讨GIS基础库的核心概念、结构和主要功能，以及如何利用这些功能进行实际的GIS应用开发。 我们关注"为什么要重新造轮子"的问题。GIS基础库的创建通常源于对现有解决方案的不满意，可能是由于性能、兼容性、功能扩展或特定需求等方面的原因。例如，可能现有的库无法满足新的空间和时间需求，或者不支持跨平台开发。因此，构建一个自定义的GIS基础库可以更好地适应特定项目的需求。 Spatial-base是GIS基础库的核心结构，它负责管理和操作空间数据。其中包括几个关键组件： 1. Vector：这是一个基本的内存管理容器，类似于C++中的容器，如std::vector。它提供了内存复用的优势，但其内存分配策略可能不够灵活。常见的操作包括At()、insert()、erase()、clear()、push_back()，以及Operator[]()、begin()、end()等。 2. Point：这是表示地理位置的基本点对象，通常包含坐标值(_x_, _y_)，并提供了x()、y()、setx()、sety()、move()和operator<()等方法。 3. Part：作为基本的几何单元，Part是构建更复杂几何对象的基础。它可以代表线段、弧段等。 4. Geometry：这是空间几何对象的模板类，允许创建不同类型的地理特征，如Feature<Point>、Feature<Line>和Feature<Polygon>。这些模板类提供了二维空间内的几何操作，包括计算面积、投影、距离、相交等。 在算法部分，GIS基础库提供了多样的功能，如内部算法、基本算法和几何算法： - 内部算法和基本算法包括了数据结构的操作，如比较、面积计算、投影和交叉。 - 几何算法则涉及到更复杂的操作，如抽稀、平滑、线剪裁、点截线、向量夹角等。 - 附加组件扩展了库的功能，例如序列化/反序列化支持（二进制和JSON）、坐标加密解密、角度转换和几何对象的清理与克隆。 Type-factory是GIS基础库中的一个重要模块，它通常用来处理数据类型转换和平台兼容性问题。例如，Char_type提供字符串处理函数，如Trim、Split、Join、Toupper和ToLower，而Wsbl <=> MIF/MID转换则帮助在不同格式间进行数据迁移。 在实际使用中，基础库提供了丰富的示例代码，如for_mb_poi.cpp，这可以帮助开发者理解如何将库的各个组件整合到实际的GIS应用程序中。 GIS基础库是GIS软件开发中的基石，它涵盖了空间数据管理、算法实现、数据格式转换和平台适配等多个方面。通过理解和熟练运用这些工具，开发者能够构建出高效、灵活且适应性强的GIS应用。