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自然梯度算法用于盲源分离
自然梯度算法用于盲源分离
盲源分离
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仿真三个信号源随机混合，采用自然梯度算法解混，最后给出了算法的串音误差
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自然梯度盲源分离算法,盲源分离原理,matlab
浏览：60
4星 · 用户满意度95%
本算法是一个自然梯度算法，用来解决盲源分离问题
自然梯度算法解盲源分离问题
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5星 · 资源好评率100%
采用自然梯度算法处理典型的盲信号分离问题。
盲信号分离 自然梯度算法
浏览：89
5星 · 资源好评率100%
基于自然梯度的盲信号分离算法，matlab直接可以运行
盲信源分离固定步长自然梯度算法
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4星 · 用户满意度95%
采用固定补偿的自然梯度算法，解决盲信源分离问题。
盲信源分离可变步长自然梯度算法
浏览：15
5星 · 资源好评率100%
用可变步长的自然梯度算法解决盲信源分离问题。
基于自然梯度算法的盲信号分离程序仿真
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5星 · 资源好评率100%
基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。
自然梯度算法-ica_ng.m
浏览：54
自然梯度算法-ica_ng.m 自然梯度算法的matlab仿真程序。输入五个信号然后进行混合再分离
改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法 (2007年)
浏览：146
为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题，基于最优步长的思想，提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法．在自然梯度盲分离算法的基础上，对步长进行自适应迭代，步长偏移量的选取原 则是使得下一次迭代时的步长最优，或者说目标函数最小．仿真结果表明，提出的算法相对固定步长自然梯度 算法，其收敛速度提高了1倍以上，而系统的稳定性能基本不变．
NGbss.rar_Blind Source _盲分离_盲源分离_盲源分离算法_自然梯度算法
浏览：32
一个自然梯度的盲源分离matlab算法,希望对大家有用
盲源分离算法
浏览：140
5星 · 资源好评率100%
EFICA广泛用于信号处理 图形处理！ 盲源分离信号处理的算法
自然梯度盲源分离算法,盲源分离原理,matlab源码.zip
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5星 · 资源好评率100%
自然梯度盲源分离（Natural Gradient Independent Component Analysis, NG-ICA）是一种用于信号处理和机器学习的技术，尤其在处理混合信号时非常有用。它结合了盲源分离（Blind Source Separation, BSS）的基本思想...
EASI.rar_EASI_EASI matlab_EASI 盲源_EASI盲分离算法_盲源分离
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这一步通常通过梯度下降法或牛顿法等优化算法实现。 4. **迭代过程**：重复源信号更新和混合矩阵更新的过程，直到满足停止准则（如达到预设迭代次数或源信号和目标函数的改变小于阈值）。 **二、EASI在MATLAB中的...
Matlab实现盲源分离JADE算法
浏览：107
5星 · 资源好评率100%
盲源分离（Blind Source Separation，BSS）是一种信号处理技术，用于从混合信号中恢复原始独立源信号，而无需事先知道混合的具体过程。在许多领域，如音频处理、生物医学信号分析、通信系统和图像处理等，BSS都有着...
未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法
浏览：30
5星 · 资源好评率100%
分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化， 找到了分离矩阵范数趋 于无穷大而导致算法发散的原因： 分离矩阵在某一等价类中的冗余移动2 利用正交投影方法消去了自然 梯度中引起冗余移动的冗余分量， 推导出源信号数目未知的投影自然梯度算法2 新算法具有与自然梯度 算法相同的收敛速度， 而且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点2 仿真验证了新算法的分离性能和收敛 稳定性2
自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用
浏览：150
介绍了盲分离的几种主要算法，并对混合信号进行分离仿真实验，证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离，得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
Blindsourceseparation.rar_盲源 梯度_盲源分离_自然梯度_非线性 盲_非线性 盲分离
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此程序为自然梯度盲源分离，采用非线性函数
盲源分离JADE算法
浏览：113
5星 · 资源好评率100%
盲源分离分离信号，利用高阶累积量，联合对角化恢复信号
盲源分离 bussgang类算法
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5星 · 资源好评率100%
采用16进制信号 利用bussgang类的著名的恒模算法（CMA）分离出源信号 效果比较好
new2_盲分离算法_盲源分离_
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瑞利信道下的盲源分离算法可以实现干扰信号和源信号的有效分离
jade盲源分离算法
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3星 · 编辑精心推荐
该算法是经典的盲源分离算法，可以分离母体与胎儿的混合信号
dingdian_盲源分离算法_盲源分离_独立成分分析ICA_信号分离_
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4. **迭代优化**：通过梯度下降法或其他优化算法更新分离矩阵，直到满足分离准则。 5. **信号恢复**：应用分离矩阵到混合信号上，得到近似的原始独立信号。 在压缩包文件"dingdian"中，可能包含ICA算法的理论介绍、...
用于盲信号分离的白化预处理程序，使用的是自然梯度算法
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通过这个MATLAB脚本，我们可以学习到如何在实际问题中应用白化预处理和自然梯度算法进行盲信号分离。这不仅涉及到基础的信号处理技术，还包括了优化方法和统计学习理论的应用，对于理解和开发相关的信号处理系统具有...
fastICA盲源分离程序
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5星 · 资源好评率100%
6. **分离源信号**：应用分离矩阵到白化后的数据上，得到独立成分。 在提供的程序中，可能还包括了`readme`文件，这通常包含了对程序的详细说明、使用方法、参数解释以及可能的注意事项。`fastKICA`可能是一个实现...
ica_盲源分离jade算法_
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在本案例中，"ica_盲源分离jade算法_"实现的是针对两个目标信号和两个干扰信号的分离。这可能是一个典型的音频信号处理问题，例如在噪声环境中分离语音信号或者音乐信号。通过JADE算法，可以有效地将目标信号从噪声...
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你的益达O
2020-04-26
请问为什么f(y)=y.^3呢？
chadelicsdn
2018-12-10
很实用，我毕设有参考
lion_nan
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