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基于自然梯度算法的盲信号分离程序仿真
基于自然梯度算法的盲信号分离程序仿真
自然梯度算法
盲信号分离
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2011-01-04
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基于自然梯度算法,对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。
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自然梯度盲源分离算法,盲源分离原理,matlab
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4星 · 用户满意度95%
本算法是一个自然梯度算法,用来解决盲源分离问题
盲源分离_FASTICA算法程序_对信号进行分离_matlab
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5星 · 资源好评率100%
【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:盲源分离_FASTICA算法程序_对信号进行分离_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
自然梯度算法用于盲源分离
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4星 · 用户满意度95%
仿真三个信号源随机混合,采用自然梯度算法解混,最后给出了算法的串音误差
盲信号分离 自然梯度算法
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基于自然梯度的盲信号分离算法,matlab直接可以运行
自然梯度算法解盲源分离问题
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采用自然梯度算法处理典型的盲信号分离问题。
自然梯度算法-ica_ng.m
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自然梯度算法-ica_ng.m 自然梯度算法的matlab仿真程序。输入五个信号然后进行混合再分离
语音信号盲分离matlab实现
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基于matlab的语音信号盲分离,有分块注释可运行 亲测
FastICA实现算法介绍及程序
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ICA算法,主要用于盲源分离,非常不错的资源,想要的可以自行下载。。
fastICA程序
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fastICA的matlab实例 独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中,固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效果好被广泛应用于信号处理领域。该算法能很好地从观测信号中估计出相互统计独立
超强FastICA算法matlab程序+gui操作
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BSS所用的FastICA算法程序,内含所有子函数程序,另能够应用gui操作来完成ICA算法。
用于盲信号分离的白化预处理程序,使用的是自然梯度算法
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用于盲信号分离的白化预处理程序,使用的是自然梯度算法。
利用自然梯度法和分阶段学习法进行盲信号分离
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在源信号和传输信道未知情况下,只利用接收天线的观测数据抽取源信号,称为盲信号分离.盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题,在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景.
基于自然梯度算法的盲信源分离研究 (2003年)
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盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法—自然梯度算法。对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号。
FastICA算法程序
浏览:106
4星 · 用户满意度95%
FastICA算法程序,matlab,可直接运行
自己编的fastica程序
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5星 · 资源好评率100%
用matlab编写的,也可以用写字板打开
matlab编写的FastICA程序(含界面)
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4星 · 用户满意度95%
用matlab编写的fastica程序,包含了自编的界面,简单,适合新手学习
YGBSS.zip_YGBSS_分离_抽取_盲信号_自然梯度算法
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自己编的,基于自然梯度的盲源分离算法,如果想对自然梯度有所了解,可以参考Amari的经典文章。网络上一搜就行。
未知源信号数目投影自然梯度盲信号分离算法
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分析了已有源信号数目未知的盲信号分离算法中分离矩阵的动态变化, 找到了分离矩阵范数趋 于无穷大而导致算法发散的原因: 分离矩阵在某一等价类中的冗余移动2 利用正交投影方法消去了自然 梯度中引起冗余移动的冗余分量, 推导出源信号数目未知的投影自然梯度算法2 新算法具有与自然梯度 算法相同的收敛速度, 而且克服了已有算法不能稳定收敛的缺点2 仿真验证了新算法的分离性能和收敛 稳定性2
基于自然梯度的非平稳信号自适应盲分离算法 (2005年)
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基于自然梯度原则并利用信号的时间相关属性对一类代价函数进行推导,获得一种新的非平稳信号自适应盲分离算法.算法利用样本的多时延解相关方法以及迭代计算的形式获得盲混合信号的分离矩阵,无需对观测样本进行分块处理,计算工作量低.仿真结果表明,算法分离精度高,迭代过程平稳,对多个信号源的盲分离可实现良好的分离性能.
自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用
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介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
盲信源分离可变步长自然梯度算法
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用可变步长的自然梯度算法解决盲信源分离问题。
盲信源分离固定步长自然梯度算法
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采用固定补偿的自然梯度算法,解决盲信源分离问题。
改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法 (2007年)
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为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原 则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度 算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.
论文研究-峭度自然梯度盲分离改进算法.pdf
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针对非线性动态系统分阶段指标预测问题,提出了一种基于级联过程神经元网络和相空间重构技术的动态预测模型和方法。考虑实际系统各个变量在运行过程中不同阶段可能具有不同的作用关系和信息变换机制,以及各阶段系统状态的连续性,采用若干过程神经元子网络构成级联结构建立系统动态预测模型;同时,为弥补实际采样数据的不足和提高数据信息的利用率,利用相空间重构理论构造训练样本集。给出了预测模型的信息处理机制和学习算法,
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
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zzq80
2013-11-07
还错了,很有用
yishuisi_han
2014-03-15
用过,拿回去看看,有一定的参考价值
yfanfan519
2015-09-14
怎么把语音运用进去
yanghailan
2014-03-12
作参考,学习了,还不错
xinxinxin12314
2014-05-25
很有用,感谢
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czbuaa
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