SQL Server 2000 OLAP (Online Analytical Processing) 是微软公司提供的一个数据库分析工具，主要用于企业级的数据仓库和商业智能应用。OLAP技术允许用户进行多维度的数据分析，快速响应复杂的查询，以支持决策制定。在SQL Server 2000中，OLAP服务是通过Analysis Services组件实现的，它提供了强大的数据聚合、切片和 dice 功能，以及旋转（pivot）操作，以帮助用户从不同角度理解数据。
OLAP系统主要由以下几个关键组件构成：
1. **多维数据集（Cube）**：是OLAP的核心，由多个维度（Dimensions）和度量值（Measures）组成。维度定义了数据观察的角度，如时间、地区、产品等；度量值是实际的数值，如销售额、利润等。
2. **维度（Dimension）**：维度是用户用于观察数据的分类层次结构，例如时间维度可能包含年、季度、月、日等多个级别。
3. **度量值组（Measure Group）**：是多维数据集中的一组度量值，通常基于表中的事实数据。例如，销售数据表可能包含多个度量值，如总销售额、毛利润等。
4. **层次（Hierarchy）**：在维度内定义的有序数据结构，如时间维度的年-季度-月层次。
5. **属性（Attribute）**：维度内的具体成员，如时间维度的属性可以是年份、月份等。
在SQL Server 2000 Analysis Services中，数据是从关系数据库（如SQL Server数据库）导入的，经过处理后存储在多维数据结构中，以优化查询性能。这个过程称为立方体构建或处理。
用户可以通过各种客户端工具（如Excel、SSMS或专门的OLAP客户端）与OLAP立方体交互，执行MDX（Multi-Dimensional Expressions）查询来获取所需的信息。MDX是一种专为多维数据设计的语言，提供了丰富的语法来操作和筛选数据。
除了基本功能外，SQL Server 2000 OLAP还支持以下特性：
- **钻取（Drill-down）和上卷（Roll-up）**：允许用户在不同层次之间导航，从更高级别的汇总数据深入到详细数据，或者反之。
- **切片和dice**：用户可以选择特定的维度成员，只查看满足条件的数据部分。
- **旋转（Pivot）**：改变度量值的位置，以提供不同的视角。
- **计算成员（Calculated Members）**：用户可以自定义表达式，创建新的度量值或维度成员。
- **钻透（Drill-through）**：从汇总数据直接查看底层源数据。
- **数据挖掘集成**：与SQL Server 2000的数据挖掘功能结合，支持更深入的分析。
总的来说，SQL Server 2000 OLAP是为企业提供快速、高效数据分析解决方案的关键组件，它使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据探索和决策支持。随着技术的发展，后续版本的SQL Server（如2005、2008等）对OLAP功能进行了增强和优化，以适应不断增长的数据处理需求。
