《基于SQL Server 2005 Analysis Service和OWC构造OLAP应用》
OLAP（Online Analytical Processing），在线分析处理，是企业决策支持系统的关键技术之一，它能帮助企业在海量数据中快速提取有价值的信息，支持高层的战略决策和长期趋势分析。SQL Server 2005 Analysis Service是微软提供的一个强大的商务智能解决方案，它专门用于处理和分析大量数据，构建多维数据结构——Cube，以提升数据查询和分析的效率。
SQL Server 2005 Analysis Service的核心特性在于Cube的构建。Cube是由预计算的数据构成，每个单元（Cell）包含了聚合后的事实数据，通常表示某种业务度量，如销售额、利润等。Cube的维度（Dimension）提供了数据分析的上下文，比如时间、地点、产品等，使用户能够从不同角度观察数据，进行深入的钻取、切片、切块操作。
OWC（Office Web Components）是微软开发的一套用于Web应用的组件，它包括电子表格、图表、数据透视表和数据源等，能够实现与浏览器的交互，如排序、筛选、输入公式、展开和折叠数据等。OWC与SQL Server 2005 Analysis Service结合，可以方便地在Web环境中展示和操作Cube数据，提供高度交互的OLAP应用。
实现这样的OLAP应用通常涉及以下步骤：
1. 数据准备：首先需要建立数据仓库，将来自多个源的业务数据整合到一起，经过清洗和转换，为分析做好准备。
2. Cube设计：利用SQL Server 2005 Analysis Service创建Cube结构，定义维度和度量，设置聚合规则和计算逻辑。
3. Cube处理：通过Analysis Service对Cube进行处理，生成预计算的单元数据，提高查询速度。
4. Web接口：利用OWC组件，开发Web应用程序，让用户可以通过浏览器访问和交互Cube，进行数据浏览和分析。
5. Web Service集成：若需要与其他系统集成，可以使用Web Service技术，服务提供者发布Cube数据，服务请求者通过查询和绑定操作获取并使用数据。
在实际应用中，这样的OLAP解决方案可以帮助企业快速响应市场变化，提升决策效率。随着企业信息化建设的加速，数据量持续增长，OLAP技术的应用越来越广泛，成为企业决策支持系统的重要组成部分。
总结来说，本文介绍了如何利用SQL Server 2005 Analysis Service和OWC构建OLAP应用，强调了OLAP在大数据分析中的重要性，以及实现此类应用的技术原理和步骤。这种技术结合为企业提供了高效的数据分析工具，有助于在信息爆炸的时代中挖掘数据价值，驱动企业发展。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
