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手写数字识别常用数据集和图片集
手写数字识别常用数据集和图片集
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手写数字识别
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用于手写数字识别项目的官方数据集，包含训练集60000和测试集10000，一共70000张图片。
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手写数字识别
浏览：187
可进行实时手写数字识别，并通过机器学习提高识别精读，可取5000个数字集，2500个用来训练，2500个用来检测，识别率可达到80%
MNIST Data手写数字图片识别数据集
浏览：113
MNIST手写数字体分类训练和测试用数据集，下载自yann.lecun.com
经典手写数字数据集
浏览：72
4星 · 用户满意度95%
经典手写数字数据集，有5000张图片，囊括了各种书写方式，是由斯坦福大学制作，并对数据集进行了居中，去噪，归一化的预处理。可直接用于训练神经网络，也可用于神经网络的检验。经过前人的各种检验，可放心下载运行。
MNIST手写数字.bmp图片格式数据集
浏览：71
5星 · 资源好评率100%
mnist数据集，已将原始数据修改为图片格式保存，训练集60000张.bmp格式图片，测试集10000张.bmp图片，需要处理代码或者labels标签读取的联系
minist手写数字数据集(原始图片)
浏览：53
minist手写数字数据集(原始图片)；42000张图片，0-9 MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的
0-9数字数据集_0-9图像数据集_0-9数据集_多数字数据集_
浏览：44
5星 · 资源好评率100%
包含0-9的各种手写数据，适合做深度学校训练的数据集，经典图像处理数据集，适用于python、MATLAB等。
数字图像处理的经典标准图像数据集.zip
浏览：110
该数据集中包含两个文件夹各96张，分别是pgm格式和png格式的图片。ps:lena,cameraman,house,lake,peppers等等的经典灰度图片。
手写数字图片集10000张
浏览：65
全是图片，玩深度学习，机器学习的人点击，打call***************************************************************************************
手写体数字图片训练数据集
浏览：153
5星 · 资源好评率100%
资源中包含0到9的手写体数字图片，每种数字图片有1000张左右，都归一化为相同的大小，可以用作与手写体数字识别的训练集
数字以及字母数据集，包含mnist图片数据集
浏览：112
3星 · 编辑精心推荐
包含各种样式的字母和数字的数据集，以及车牌识别，mnist数据集集合，具体统一处理详见博客。
手写数字识别的数据集
浏览：56
手写数字识别数据集，压缩包内包含四个压缩文件：t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte.gz train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz用于深度学习
手写数字识别数据集
浏览：142
5星 · 资源好评率100%
手写数据识别数据集，不过是黑底白字，minist_data.保存资源
手写识别数据集
浏览：181
手写识别数据集，直接读取即可使用，图片转换数据工具 格式：convert_imageset.exe [flags] [图片目录] [图片标签文件.txt] [输出数据文件] [flags]：--gray=false 是否是灰度图片 --shuffle=false 是否打乱顺序
Mnist手写数字数据库图像数据集
浏览：108
5星 · 资源好评率100%
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用
Matlab手写数字识别
浏览：104
利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。
手写数字识别：实验报告
浏览：12
5星 · 资源好评率100%
AIstudio手写数字识别项目的实验报告，报告中有代码链接。文档包括： 1.数据预处理 2.数据加载 3.网络结构尝试：简单的多层感知器、卷积神经网络LeNet-5、循环神经网络RNN、Vgg16 4.损失函数：平方损失函数、交叉熵函数 5.优化算法：adagrad、adadelta、Adam、decayedAdagrad、Adamax、Ftrl 6.实验结果截图：准确率、混淆矩阵 最后是实验总
数字图像处理数据集（三）-Set12
浏览：16
数字图像处理常用数据集Set12，12张灰度图（含lena，cameraman，house，pepper，fishstar，monarch，airplane，parrot，barbara，ship，man，couple），大小都为256*256. 预览：https://blog.csdn.net/iteapoy/article/details/86062640
手写数字识别数据
浏览：86
手写数字识别数据，数据以 0 1 的形式存储在 txt 文件中，大小为32*32。 可以用于机器学习中的分类算法的练习与神经网络的入门。
mnist.rar，MNIST手写数字数据图片集
浏览：131
MNIST手写数字数据图片集，包含有四个文件，两个图片文件分别为训练数据和测试数据，其中对应10个类（0~9），每个类有100张png格式的图片；两个csv文件，对应为label值和路径
手写数字识别的数据集0-9
浏览：99
手写数字识别的数据集，适合作为神经网络的训练集！
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手写数字识别.rar
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