DSP自适应滤波算法的实现_ccs自适应滤波算法的实现资源-CSDN文库

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DSP 课程实习报告

实习题目：自适应滤波算法的实现

专业：电子信息工程

班级：

学号：

姓名：

指导老师：

地点： 1401

实习时间：2018.6.25—2018.7.6

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一、实习目的与要求

目的：

1、学习掌握自适应数字滤波器的原理和算法实现。

2、掌握 LMS（最小均方误差）自适应算法及其实现。

3、了解自适应数字滤波器的程序设计方法。

要求：

1、CCS 环境熟练应用。

2、通过 LMS 算法设计自适应滤波器，观察输入 x(n)与输出 y(n)及误差 e(n)的

关系。

3、设置图形显示窗口，分析实验结果。

二、设计背景

自适应滤波是近年以来发展起来的一种最佳滤波方法，它是在维纳滤波，

Kalman 滤波等线性滤波基础上发展起来的一种最佳滤波方法。自适应信号处理

主要是研究结构可变或可调整的系统，它可以通过自身与外界环境的接触来改变

自身对信号处理的性能。自适应信号处理主要应用于通信、雷达、声纳、地震、

导航、生物医学和工业控制等领域。

由于设计简单、性能最佳，自适应滤波器是目前数字滤波器领域最活跃的分

支，也是数字滤波器研究的热点。主要自适应滤波器有：递推最小二乘（RLS）

滤波器、最小均方差（LMS）滤波器、格型滤波器、无限冲击响应（IIR）滤波器。

其中 LMS 滤波器和 RLS 滤波器具有稳定的自适应行为且算法简单，收敛性能良好。

自适应滤波器具有很强的自学习、自追踪能力和算法的简单易实现性，它在

噪化信号的检测增强，噪声干扰的抵消，通信系统发热自适应均衡，图像的自适

应增强复原以及未知系统的自适应参数辨识等方面都有广泛的应用。其主要有系

统辨识、逆模型、预测和干扰消除基本应用类型。

所谓自适应，就是说滤波的系数，可以自己去自动的适应当前时刻的一些信

号特征，适应所处环境的一些变化。通俗的说，就是它的系数可以随着环境的变

化而变化，以达到更好的滤波效果。这种变化是它自己完成的，所以叫自适应。

与维纳滤波器不同的是，自适应滤波器多了反馈回路。

三、原理分析

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