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torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch
jetson
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2020-05-01
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jetson开发板所用的torch，花了好长时间才下载成功，放到上面，为需要者节省下载时间
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torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
浏览：138
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nano上面安装Pytorch时候，适用于cuda10.2版本，如果你的jetson nano上面的cuda是10.2版本请安装这个，经过测试1.4及其以下版本不能在cuda10.2环境，安装后提示找不到cudart.so之类提示
torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_
torch-1.6.0a0+b31f58d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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torch-1.6.0a0+b31f58d-cp36-cp36m-linux_aarch64
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
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官方版本的pytorch,用于Jeston的开发使用，是官方的，有任何安装的问题，可以私信我，来给你解答，原因来探讨
torch-1.5.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
浏览：21
基于Python3.7的pytorch安装包，可直接pip install 进行安装使用
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：28
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nx等使用,pytorch GPU版本
torch-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1049071/jetson-nano/pytorch-for-jetson-nano-version-1-3-0-now-available/1 jetson tx2 nano xavier可用的pytorch1.3安装包，python3.6版本。
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：102
很多pytorch资源都是基于python3.7编译的，这样对于我们使用python3.6的用户来讲就很难找，这下好了我在arm64的板子上编译了cpu版的pytorch，与其搭配的torchvision-0.3.0版本请移步我的另一个资源
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.rar
浏览：106
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl pytorch1.5.0
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
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pytorch
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.9.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：59
Jetson开发时使用的pytorch安装文件，用于AMD(aarch64)架构下Linux系统安装Pytorch，对应python 3.6 官方网址：https://elinux.org/Jetson_Zoo#PyTorch_.28Caffe2.29（官网下载可能需要科学上网）
torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl及其torchvision对应版本
浏览：79
5星 · 资源好评率100%
内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-...torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
torch-1.4.O-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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"torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl" 是一个针对Python 3.6版本的PyTorch库的特定构建，适用于arm架构的Linux系统。这个文件是一种wheel格式的软件包，它是Python社区广泛使用的二进制分发格式，用于简化...
torch-1.10.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
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"torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl"是Python的wheel文件，它是一个预编译的二进制包，可以直接安装在兼容的环境中，避免了编译源代码的复杂过程。用户只需要使用pip工具，即可快速地在ARM架构的Linux系统...
h5py-2.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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h5py-2.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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torch-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.rar
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jetson nano pytorch 安装文件，官方地址为：https://nvidia.box.com/shared/static/9eptse6jyly1ggt9axbja2yrmj6pbarc.whl
mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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jetson系列的mxnet gpu版本 预编译版本 1.4.0 安装方式 pip install mxnet-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.1.0a0+862aff6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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TX2的pytorch安装使用 sudo pip3 install 文件名，即可。wget这个文件的网址，无法下载，特地放上来请大家食用。
torch-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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针对64位linux的pyTorch安装文件，依赖python3.6，pyTorch 1.1.0版本。有需要的可以下载
机器学习tensorflow源码编译GPU+cpu指令mavx2 mess mfma tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-linux8664
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gcc4.8.5 Ubuntu 18.04 LTS \n \l CUDA 9.0 cuDNN 7.0 编译项bazel build --jvmopt="-server -Xms20480m" -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both --copt=-msse4.2 --config=cud
torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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arm架构, python3.6 torch-1.4.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件（windows 64位），使用pip一键安装
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起点
2020-12-29
可以使用，但是Xavier的cuda版本貌似支持不了这个版本，只好再试试1.4的了
weixin_36716775
2020-09-29
并没有什么用
xiaolugege
2020-07-01
还没看，期待好用
_平凡_
2020-06-25
找了好久，非常感谢！
vm0422
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