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torch-1.6.0a0+b31f58d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.6.0a0+b31f58d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch
pytorch
arm
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torch-1.6.0a0+b31f58d-cp36-cp36m-linux_aarch64
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torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：87
官网提供了下载地址：https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048，我这边下载好上传到csdn。
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
浏览：118
官方版本的pytorch,用于Jeston的开发使用，是官方的，有任何安装的问题，可以私信我，来给你解答，原因来探讨
torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.rar
浏览：80
jetson nano pytorch 安装文件，官方地址为：https://nvidia.box.com/shared/static/9eptse6jyly1ggt9axbja2yrmj6pbarc.whl
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：181
4星 · 用户满意度95%
jetson开发板所用的torch，花了好长时间才下载成功，放到上面，为需要者节省下载时间
torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl及其torchvision对应版本
浏览：19
5星 · 资源好评率100%
内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.8.0 torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.7.0 torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.w
torch-1.6.0a0+b31f58d-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
浏览：161
torch1.6.0+python3.8(arm64架构)编译whl文件
torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：183
5星 · 资源好评率100%
jetson 安装pytorch1.7版本，免费供大家下载，安装方法请查看https://blog.csdn.net/u011119817/article/details/109616474
torch-1.6.0a0+b31f58d-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
浏览：86
5星 · 资源好评率100%
arm架构下torch，适用于华为鲲鹏、麒麟等
torch-1.1.0a0+862aff6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：110
TX2的pytorch安装使用 sudo pip3 install 文件名，即可。wget这个文件的网址，无法下载，特地放上来请大家食用。
torch-1.6.0a0+b31f58d-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
浏览：27
5星 · 资源好评率100%
树莓派上python3.7 pytorch1.6 安装包
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
浏览：35
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.whl for jetson
torch-1.6.0+cpu-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
浏览：98
pytorch-1.6，cpu-linux版本，python3.6下载，有需要的可自行下载，加油加油加油
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：55
torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nx等使用,pytorch GPU版本
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
浏览：104
torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl jetson nano上面安装Pytorch时候，适用于cuda10.2版本，如果你的jetson nano上面的cuda是10.2版本请安装这个，经过测试1.4及其以下版本不能在cuda10.2环境，安装后提示找不到cudart.so之类提示
torch-1.0.0a0+bb15580-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：129
官网https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-nano-version-1-5-0-now-available/72048提供了下载地址我这边下载好了上传到csdn。
torch-1.3.0a0+de394b6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：116
之前做pytorch-1.3.0推理一直找不到基于arm64的板子的轮子包，索性自己编一个（基于cpu，不支持cuda），过程很艰辛经历了各种错误，这个版本是基于python3.6的，网上的大多数是基于python3.7的，适合当前python环境是3.6的而且不想增加3.7的人使用，与其搭配的torchvision-0.4.2请移步我的另一资源
torch-1.0.0a0+db5d313-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
浏览：154
此安装包适用于如树莓派等ARM平台下的Ubuntu 64位系统，Pytorch版本为1.0.0a0, Python3.5 ，使用sudo pip3 install torch-1.0.0a0+db5d313-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl 安装。
torch-1.12.0a0+2c916ef.nv22.3-cp38-cp38-linux_aarch64.zip
浏览：133
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jetson上的whl包
torch-1.2.0a0+8554416-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：124
在rk3399Pro开发板上进行编译的torch-1.2.0a0+8554416-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.2.0a0+8554416-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
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PyTorch v1.2.0 ...wget https://nvidia.box.com/shared/static/8gcxrmcc6q4oc7xsoybk5wb26rkwugme.whl -O torch-1.2.0a0+8554416-cp27-cp27mu-linux_...pip install torch-1.2.0a0+8554416-cp27-cp27mu-linux_aarch
torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
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torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
torch-1.6.0a0+a0dc36e-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
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树莓派torch安装whl文件，最新1.6.0编译文件，直接cd到文件夹sudo pip3 install xxx即可，注意安装前先安装相关依赖
torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
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torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
torch-1.6.0+cu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
浏览：162
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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4星 · 用户满意度95%
本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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5星 · 资源好评率100%
YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了
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