ChatGPT 技术与知识图谱融合的智能问答系
统研究
引言:智能问答系统是近年来人工智能领域的热点之一,它旨在通过自然语言
理解和生成技术,帮助用户在复杂的知识领域获取精准、可靠的答案。然而,传统
的基于规则的问答系统存在问答范围有限、智能度不高等问题。为了解决这些问题
,研究人员开始探索将 ChatGPT 技术与知识图谱相结合的方法,以期开发出更加
智能、广泛适用的问答系统。
一、ChatGPT 技术概述
ChatGPT 是一种基于生成式预训练模型的技术,能够生成和人类类似的自然语
言。它是 OpenAI 公司在 GPT-3 模型的基础上发展而来的,通过大规模无监督学习
,获得了强大的语言表达能力和语境理解能力。ChatGPT 通过自我对话学习的方式
提高了自己的回答质量,逐渐趋于符合人类逻辑和常识。
二、知识图谱介绍
知识图谱是一种结构化的知识表示方式,用于存储和表达实体、关系和属性之
间的关联关系。知识图谱通过抽取和链接大量的结构化数据,构建了一个描述世界
的图形化的知识网络。它能够提供具备语义信息的知识访问和推理能力,用于解决
复杂的自然语言理解和生成任务。
三、知识图谱与 ChatGPT 的融合
融合 ChatGPT 和知识图谱的研究旨在将 ChatGPT 的语言生成能力与知识图谱
的丰富知识结合起来,实现更准确、全面的问答能力。具体来说,研究人员尝试以
下几种融合方式。
1. 知识图谱驱动的对话生成