ChatGPT技术对自动问答系统和知识图谱的整合和优化策略.docx资源-CSDN文库

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ChatGPT 技术对自动问答系统和知识图谱的

整合和优化策略

1. 引言

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自动问答系统和知识图谱在各个领域

得到了广泛的应用。然而，传统的自动问答系统存在着无法理解复杂语义、回答准

确度不高等问题。为了解决这些问题，聊天式生成式预训练模型 (ChatGPT) 技术应

运而生。本文旨在探讨 ChatGPT 技术对自动问答系统和知识图谱的整合和优化策

略，以期提升系统的智能化水平和用户体验。

2. ChatGPT 技术概述

ChatGPT 是基于生成式预训练模型的自动问答系统技术，它采用了大规模无监

督学习的方式，通过模拟对话场景，学习生成自然语言响应的能力。相较于传统的

基于检索或规则的问答系统，ChatGPT 能够更好地理解用户的问题，生成准确且富

有语义的回答。

3. 自动问答系统与知识图谱的结合

自动问答系统与知识图谱的结合是提升系统智能化的重要步骤。传统的自动问

答系统主要基于检索的方式，对用户问题进行匹配，然后返回最相关的答案。然而

，该方法对于复杂问题的理解和回答存在困难。知识图谱是构建在大规模结构化知

识库上的图结构，提供了丰富的实体关系和语义信息。将自动问答系统与知识图谱

相结合，可以提高问答系统对问题的理解和回答的准确度。

4. ChatGPT 技术在自动问答系统中的应用

ChatGPT 技术在自动问答系统中可以用于对用户问题进行语义理解和生成准确

回答。它能够通过生成式的方式，针对复杂问题进行更好的回答。同时，ChatGPT

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