ChatGPT技术对知识图谱构建和语义信息抽取的影响与应用策略.docx
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2023-08-29
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ChatGPT 技术对知识图谱构建和语义信息抽
取的影响与应用策略
近年来，人工智能技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革。ChatGPT 作
为自然语言处理技术中的重要一环，不仅在聊天机器人、智能客服等领域发挥着巨
大作用，同时也对知识图谱构建和语义信息抽取产生了积极的影响。在本文中，我
们将探讨 ChatGPT 技术对这两个方面的影响，并提出相应的应用策略。
知识图谱是描述现实世界中实体及其关系的模型，是人工智能领域的重要组成
部分。构建一个准确、全面、高效的知识图谱对于实现语义理解、信息检索及推理
等任务至关重要。然而，人工构建知识图谱需要大量的时间和人力投入，并且常常
难以跟上信息爆炸时代的快速发展。ChatGPT 技术的出现为知识图谱的构建带来了
新的思路。
首先，ChatGPT 技术可以通过与用户进行对话，主动获取知识并更新知识图谱
。当用户提问时，ChatGPT 可以通过搜索引擎等方式获取相关信息，然后将其加入
到知识图谱中。例如，用户可以问：“巴黎是法国的首都吗？”ChatGPT 可以从互联
网上搜索到相关信息，并将其加入到知识图谱中，使得知识图谱能够及时得到更新
。通过与用户的对话，ChatGPT 可以积累更多的知识，提高知识图谱的准确性和全
面性。
其次，ChatGPT 技术可以通过生成相关问题的方式，引导用户提供更多的信息
。在知识图谱构建的过程中，用户提供的信息往往是不完整的，而 ChatGPT 可以
通过生成相关问题的方式，引导用户提供缺失的信息。例如，当用户提到“我想了
解关于巴黎的旅游景点”时，ChatGPT 可以生成问题：“你更关注巴黎的文化景点还
是自然景观？”从而引导用户提供更具体的需求。通过这种方式，ChatGPT 可以提
高知识图谱的完整性和准确性。
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