ChatGPT技术对话生成中的信息理解与推断研究.docx
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2023-08-27
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ChatGPT 技术对话生成中的信息理解与推断
研究
概述
对话生成是自然语言处理领域的重要研究方向之一，其中 ChatGPT 技术由
OpenAI 开发并发布，引起了广泛的关注。ChatGPT 利用了强大的深度学习模型，
可以生成逼真的对话，但其对于信息理解和推断的能力仍然有待提高。本文基于
ChatGPT 技术，探讨了当前对话生成中的信息理解与推断研究现状，并提出了一些
改进思路。
一、ChatGPT 技术概述
ChatGPT 是一种基于生成式模型的对话系统，它在数据驱动的基础上，利用海
量语料进行预训练，然后通过微调进行任务特定的训练。ChatGPT 利用了
Transformer 模型，采用了自回归的方式，即按序生成对话内容。由于其强大的生
成能力和语义理解能力，ChatGPT 在人机对话、AI 助手等领域具有广泛应用前景
。
二、信息理解挑战
ChatGPT 虽然能够自动生成逼真的对话，但对于信息理解的准确性和一致性仍
然存在挑战。由于 ChatGPT 仅通过对大规模语料的学习来获得知识，缺乏真正的
语义语境理解能力。同时，ChatGPT 容易受到输入问题的引导，导致输出的对话内
容偏离了原始问题的语义。因此，完善 ChatGPT 的信息理解能力是一个迫切的需
求。
三、信息推断的问题
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