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ChatGPT 技术的问答准确度评估和用户满意
度分析方法研究
概述:
近年来,神经语言生成技术取得了巨大的突破,ChatGPT 作为其中的一个代表
性模型,能够自动进行问答交流。然而,准确度和用户满意度是评估 ChatGPT 技
术的重要指标。本文将探讨评估 ChatGPT 技术的问答准确度和用户满意度分析方
法的研究。
问答准确度评估方法:
评估 ChatGPT 技术的问答准确度需要超越人工智能系统表面的语义理解,并要
求其具备对语境的理解和合理推断等高级能力。一种常用的方法是通过构建标注数
据集,人工标注给定输入的正确答案,然后使用 ChatGPT 模型进行回答,并与标
注答案进行比较。该方法的缺点是耗时费力,且可能存在人为主观因素的影响。为
了解决这个问题,可以引入自动化评估指标,如 BLEU,ROUGE 等仅基于模型生
成结果与标注答案的文本相似性计算。
此外,还可以结合传统信息检索技术,将输入问题转化为查询,利用相关度评
分计算方法,对 ChatGPT 模型的回答进行排序,以衡量回答的准确度。这样的排
序方法使得系统能够自动挑选出最相关和准确的答案,提高了评估的效率。
用户满意度分析方法:
除了问答准确度,用户满意度也是评估 ChatGPT 技术的重要指标。传统的方法
是通过用户调查问卷和主观评估来获得用户的反馈意见。然而,这些方法存在用户
主观因素较大的问题,因此需要引入更客观的指标。