ChatGPT的生成结果评估与自动评价指标选择建议.docx
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2023-07-22
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ChatGPT 的生成结果评估与自动评价指标选
择建议
概述：
ChatGPT 是由人工智能技术开发的一种智能对话生成模型。然而，生成的结果
可能存在一定的不准确性和不合理性。为了评估 ChatGPT 的生成结果并选择合适
的自动评价指标，本文将提出一些建议。
抽样评估：
首先，借助抽样评估方法可以评估 ChatGPT 生成的对话结果。通过与真实对话
进行对比，可以分析模型输出的准确性和语义合理性。抽样评估可以基于固定的评
价标准，例如理解性、连贯性和专业性来进行。同时，还可以强调生成结果的创造
性和与用户预期的匹配程度。
人工评估：
其次，人工评估是一种更加全面和深入的评估方法。可以邀请一些专业人士或
普通用户参与评估，他们可以根据自己的经验和背景对 ChatGPT 的对话结果进行
评价。这种评估方式可以更好地考虑到自然语言处理中的细微差异和真实场景的要
求。
自动评价指标选择：
为了更好地评估 ChatGPT 的生成结果，需要选择合适的自动评价指标。以下是
几个可能的选择建议：
1. BLEU 指标（双语相似度评价）：BLEU 可以衡量生成的对话与参考对话之
间的相似度，是一种常用的机器翻译评价指标。然而，考虑到对话生成的特殊性，
该指标在评估 ChatGPT 的优劣时需要结合其他指标进行综合考量。
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