OpenCV 2 Cookbook

《OpenCV 2 Cookbook》是一本专注于OpenCV 2版本的计算机视觉编程入门学习资料。OpenCV，即Open Source Computer Vision Library，是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔公司发起，后来得到了 Willow Garage 和 Itseez 等公司的支持。这本书的出现对于学习者来说是一个福音，因为当时市面上关于OpenCV 2的中文学习资料相对较少，更多的是关于OpenCV 1的。 本书由Robert Laganière编写，他是一位来自加拿大渥太华大学的教授，拥有计算机视觉领域的深厚研究背景，尤其在视频分析、智能视觉监控以及基于图像的建模方面颇有建树。Laganière教授不仅是VIVA研究实验室的联合创始人，还担任WatchLife公司的首席科学家，该公司提供基于云的远程监控解决方案。 《OpenCV 2 Cookbook》被设计为一系列的食谱式教程，它包含了超过50个实例程序，这些程序旨在帮助读者掌握OpenCV库中的编程功能，以实现实时计算机视觉应用。这种以实例为驱动的教学方法可以让读者更容易地将理论知识转化为实际操作能力。 书中覆盖的内容包括但不限于以下方面： 1. 图像处理和基本操作：介绍如何使用OpenCV进行图像的读取、显示、写入和基本处理，例如滤波、形态学操作和图像分析等。 2. 视频处理：讲解如何处理视频流，包括视频文件的读取、写入以及实时视频流的分析和处理。 3. 特征检测与描述：深入探讨图像中的特征检测，如角点检测、边缘检测和SIFT、SURF等特征描述符的使用。 4. 物体识别与跟踪：介绍如何使用OpenCV进行物体识别，以及如何实现目标跟踪功能。 5. 相机标定和三维重建：讲解如何使用OpenCV进行相机校正以及三维场景的重建方法。 6. 高级话题：探讨一些高级主题，包括机器学习、图像分割和使用OpenCV进行图像匹配和识别等。 尽管本书的内容专注于OpenCV 2版本，但很多基础概念和方法也适用于OpenCV的后续版本，因此它的价值不仅限于OpenCV 2的使用者。书中信息的准确性和实用性已经尽可能通过编辑和校对的严谨过程得到保证，但作者和出版商明确声明，书中所包含的信息是“无保证”的，即出版社和作者对于因使用本书信息而导致的任何直接或间接损害不承担责任。 本书的版权信息显示，首次出版于2011年，因此它所涵盖的技术细节和内容可能不是最新的，特别是对于那些希望学习最新OpenCV版本的读者来说。但是，作为入门学习资源，它依然是一个非常不错的起点，可以帮助读者建立起对OpenCV以及计算机视觉编程的基础理解，从而为进一步的深入学习打下坚实的基础。