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ERP 系统中的 BI 应用案例
商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中,可以说,制造业是非常需要
商业智能的行业。因此,本期我们就将目光转向制造业,讨论一下商业智能在 ERP 业务
中的应用。在文中,我们以一家鞋服制造企业为例,描述其 ERP 相关的 BI 系统项目特点,
让大家对制造业 BI 在 ERP 业务的应用有一个直观的印象和清晰的理解。
商业智能的一大重要应用是在数据量庞大而嘈杂的制造业中,可以说,制造业是非常
需要商业智能的行业。因此,本期,我们就将目光转向制造业,讨论一下商业智能在 ERP
业务中的应用。
一、ERP 业务数据的特点
1、数据量庞大。制造业的数据量非常大,动辄以百万、千万为单位计,甚至上亿条,可
以说是海量的,会对企业的业务数据库造成极大的负荷,因此,制造业是非常适合做 BI 项
目的。
2、数据整齐程度差,随意性较大。大量数据采集是人工归集的,数据准确性很差,且很
不规整,数据格式很不统一,数据类型混乱而嘈杂。
3、信息分散、不及时、不共享。和其他行业不同,制造业产、供、销、人、财、物是一
个有机的整体,它们之间存在大量信息交换。而人工管理信息分散,缺乏完善的基础数据,
大大影响管理决策的科学性和准确性。
二、ERP 业务 BI 项目特点
下面,我们就以一家鞋服制造企业为例,描述其 ERP 相关的 BI 系统项目特点,让大
家对制造业 BI 在 ERP 业务的应用有一个直观的印象和清晰的理解。
我们都知道,一个完整的 BI 项目流程包括三个基本步骤:
第一步,通过 ETL 流程,利用 WINDOWS SQL SERVER 2005 中的组件
INTEGRATION SERVICES 工具,将数据从业务数据库源系统中抽取、转换、清洗和加载
到数据仓库中;
第二步,通过 OLAP 流程,利用 WINDOWS SQL SERVER 2005 中的组件 ANALYSIS
SERVICES 工具,将数据仓库中的数据,按照分析的模式进行聚合和计算,并把计算结果
以某种特定的结果存储起来,搭建起多维分析模型,以便客户端快速查询和使用。
第三步,通过报表流程,利用 WINDOWS SQL SERVER 2005 中的组件 REPORTING
资源评论
- smsslyh2013-02-02支持分享,示例代码再多些就好了
- nchlhy2013-10-25刚入门,学习价值还是可以的
- leo1980082013-02-25入门级的东西,还行吧
- ciigi_leele2014-10-20对于刚入门的同学,还是值得一看的,还不要资源分
vincent_lau_2008
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