没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现.doc
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 168 浏览量
2023-06-25
22:53:42
上传
评论
收藏 25KB DOC 举报
温馨提示
试读
5页
基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现.doc
资源推荐
资源详情
资源评论
【摘要】 目的 运用便携式电子鼻 PEN3 提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱,
达到鉴别不同中药材的目的。方法 采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别
八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等 7 种中药材。结果 采用 PCA 和 LDA 两
种方法都能很好地区别以上 7 种中药材,识别率达到 100%;PCA 的分析图中每类样品主要
呈带状分布、集中度不高,LDA 分析中不同种类的中药材样品点的分布高度集中。结论 采
用仿生嗅觉系统 PEN3 能够很好地鉴别不同品种的中药材,具有一定的实际意义和应用价值。
【关键词】 仿生嗅觉;主成分分析;线性判别分析;中药材
Abstract:Objective To differentiate varieties of Chinese herbal medicine based on bionic olfaction
(an portable electronic nose PEN 3) from AIRSENSE Analytics GmbH in Germany,which could
exploit information on behavior aroma of different Chinese herbal medicine.Methods Principal
component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were used in order to
investigate seven kinds of different Chinese herbal medicine such as star aniseseen,white round
cardamom,Szechuan lovage rhizome,cloves,fineleaf Schizonepeta herb,cinnamon,amomum
fruit,and so on.Results The results obtained proved that the electronic nose PEN 3 could
successfully discriminate different Chinese herbal medicine using PCA analysis or LDA analysis.
The system could classify all the samples. However,the distribution of concentration ratios of
those samples discriminated by PCA analysis was lower than those by LDA analysis. Conclusion
The results obtained proved that the electronic nose PEN 3 could successfully discriminate
different Chinese herbal medicines. The technology and method showed value in application.
Key words:bionic olfaction; principal component analysis (PCA); linear discriminant
analysis (LDA); Chinese herbal medicine
目前,国内外研究中药材指纹图谱的主要技术包括薄层色谱(TLC)指纹图谱、高效液相
色谱(HPLC)指纹图谱、气相色谱(GC)指纹图谱、电泳法(CE)指纹图谱、高效毛细管电泳色
谱(HPCE)指纹图谱、红外光谱(IR)指纹图谱、紫外分光光度(UV)指纹图谱、核磁共振(NMR)
指纹图谱、质谱(MS)指纹图谱等,联用技术最常用的是液-质联用(LC�MS)和气-质联用(GC
�MS)[1-5]。现行的指纹图谱技术大多是建立只对中药材的单个指标成分进行控制,不能有
效地全面评价中药材整体内在质量。
随着材料科学和电子信息技术的发展,国际上仿生嗅觉系统(俗称“电子鼻”)的开发研
制获得快速发展并进入实用阶段。仿生嗅觉技术的长处在于能快速准确地对气味进行定性分
析,目前主要应用在环境控制、医疗诊断和食品工业中[6,7]。本文提出采用仿生嗅觉技术对
中药材进行气味指纹图谱研究,采用仿生嗅觉技术来模拟动物的嗅觉功能,采用“嗅闻”方
法对中药材的气味进行全面整体检测,利用仿生嗅觉的阵列传感检测技术,提取中药材挥发
的气味信息来建立气味指纹图谱,达到鉴别不同中药材的目的。
1 中药材的仿生嗅觉检测实验
仿生嗅觉的气味指纹图谱是新开拓的中药材指纹图谱构建方法,其仪器特点是模拟动物
的嗅觉功能,采用“闻”的方法进行气味检测,并运用现代数据分析方法形成气味指纹图谱。
仿生嗅觉系统主要是由三大部分组成:传感器阵列、信号预处理电路、计算机模式识别系统。
资源评论
老帽爬新坡
- 粉丝: 83
- 资源: 2万+
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功