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在关系数据库中，SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库的标准语言，它涵盖了数据库的创建、数据操作、查询和更新等多个方面。本章主要讲解了SQL在数据查询方面的应用，特别是针对单表查询的各种操作。 基础的单表查询包括选择表中的特定列或所有列。例如，`SELECT * FROM student`将返回student表中的所有列，而`SELECT sno, sname FROM student`则只返回学号sno和姓名sname这两列。此外，我们还可以对字段进行计算，如`SELECT sname, 2008-sage AS birthday FROM student`，这里2008减去sage字段的值作为生日字段birthday。 `DISTINCT`子句用于去除查询结果中的重复值，例如`SELECT DISTINCT sdept FROM student`会返回不重复的系别列表。 查询条件是SQL查询的核心部分，包括基本的比较运算符（如=, >, <等）、范围查询`BETWEEN AND`、集合查询`IN`和`NOT IN`、字符匹配`LIKE`和`NOT LIKE`以及空值查询`IS NULL`和`IS NOT NULL`。例如，`SELECT * FROM student WHERE ssex = '男'`将返回所有男性学生的信息，而`SELECT * FROM student WHERE sdept LIKE 'IS%'`则将返回系别以“IS”开头的所有学生。 在查询条件的组合上，可以使用逻辑运算符`AND`, `OR`, 和`NOT`来构建复杂的查询。例如，`SELECT sname FROM student WHERE sdept = 'CS' AND sage < 20`将返回计算机科学系且年龄小于20岁的学生。 `ORDER BY`子句用于对查询结果进行排序，可以指定升序`ASC`或降序`DESC`。比如，`SELECT * FROM sc ORDER BY grade DESC`将按成绩降序显示所有记录。 聚集函数是SQL中的重要工具，它们对一组值进行计算并返回单个值。`COUNT(*)`用于计算元组的总数，`COUNT(<列名>)`计算非空值的数量，`SUM(<列名>)`求和，`AVG(<列名>)`求平均值，`MAX(<列名>)`找出最大值，`MIN(<列名>)`找出最小值。例如，`SELECT COUNT(*) FROM student`将返回学生总数，而`SELECT AVG(grade) FROM sc WHERE cno = 1`将返回1号课程的平均成绩。 SQL提供了强大的查询能力，能够灵活地处理各种复杂的数据需求。通过熟练掌握这些基本概念和操作，可以有效地管理和检索数据库中的信息。