南京理工大学数据库ppt.rar

数据库是信息技术领域中的核心组成部分，尤其在数据存储、管理和分析方面扮演着至关重要的角色。这份“南京理工大学数据库ppt”很显然是一个教学资源，适合学生预习和复习数据库相关的知识。不论你是南京理工大学的学生，还是对数据库有兴趣的其他学习者，这份资料都能为你提供宝贵的教育资源。 1. **数据库基础概念**： - 数据库（Database）：存储和管理结构化数据的系统。 - 关系型数据库（Relational Database）：以表格形式组织数据，遵循关系模型的数据库。 - 实体（Entity）、属性（Attribute）、键（Key）和关系（Relationship）：这是描述数据库基本元素的术语。 2. **SQL语言**： - SQL（Structured Query Language）：用于查询、操作和管理关系型数据库的标准语言。 - SELECT语句：用于从数据库中检索数据。 - INSERT、UPDATE和DELETE语句：分别用于向数据库添加新数据、修改现有数据和删除数据。 3. **数据库设计**： - 数据库模式（Database Schema）：数据库的结构定义，包括表、字段和它们之间的关系。 - 正规化（Normalization）：优化数据库设计的过程，减少冗余和提高数据一致性。 - 第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF（Boyce-Codd范式）：正规化的不同阶段。 4. **数据库管理系统（DBMS）**： - Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等：常见的DBMS，各有优缺点，适用于不同场景。 - ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），确保数据库操作的可靠性。 5. **事务处理**： - 事务：一组必须一起成功或一起失败的操作序列。 - 回滚（Rollback）和提交（Commit）：确保事务处理的完整性和一致性。 6. **数据库安全性**： - 用户权限和角色管理：控制用户访问数据库的权限。 - 加密：保护数据免受未经授权的访问。 - 审计：记录数据库活动，以便追踪潜在的安全问题。 7. **数据库备份与恢复**： - 备份策略：全备、增量备份数和差异备份，用于防止数据丢失。 - 数据恢复：在系统故障或数据损坏时恢复到先前状态。 8. **性能优化**： - 索引（Index）：加快查询速度的数据结构。 - 查询优化：通过选择最佳执行计划来提升查询效率。 - 分区（Partitioning）：将大型表分割为更小、更易管理的部分。 9. **分布式数据库**： - 分布式数据库系统：数据分布在多个物理位置，但逻辑上视为单一系统。 - 数据复制、分片和分区：实现高可用性和负载均衡的策略。 10. **大数据和NoSQL**： - NoSQL数据库：非关系型数据库，适应大数据和实时分析需求。 - Hadoop、Cassandra、MongoDB：流行的NoSQL数据库系统。 通过这份“南京理工大学数据库ppt”，你可以深入理解数据库的基本原理、设计、管理和应用，对今后在IT行业中的发展大有裨益。希望这份资料能成为你学习数据库知识的得力助手，同时也欢迎你给予反馈和鼓励，共同促进知识的传播。