没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页大数据算法与数据结构标记分水岭分割算法.doc.doc

标记分水岭分割算法.doc.doc

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

文档资料

0 下载量 158 浏览量 2022-05-30 14:18:34 上传评论收藏 2.49MB DOC 举报

温馨提示

试读

17页

标记分水岭分割算法.doc.doc

资源推荐

资源详情

资源评论

标记分水岭分割算法

如果图像中的目标物体是连接在一起的，则分割起来会更困难，分水岭分割算

法

经常用于处理这类问题，通常会取得比较好的效果。分水岭分割算法把图像看

成

一幅“地形图”，其中亮度比较强的区域像素值较大，而比较暗的区域像素值较

小，通过寻找“汇水盆地”和“分水岭界限”，对图像进行分割。

直接应用分水岭分割算法的效果往往并不好，如果在图像中对前景对象和背景

对

象进行标注区别，再应用分水岭算法会取得较好的分割效果。基于标记控制的

分

水岭分割方法有以下基本步骤：

1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。

2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。

3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。

4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。

5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。

使用 MATLAB 图像处理工具箱

注：期间用到了很多图像处理工具箱的函数，例如

fspecial、imlter、watershed、

label2rgb、imopen、imclose、imreconstruct、imcomplement、imregionalmax、

bwareaopen、graythresh 和 imimposemin 函数等。

第一步：读入彩色图像，将其转化成灰度图像

clc; clear all; close all;

rgb = imread('Sunset.jpg');

if ndims(rgb) == 3

I = rgb2gray(rgb);

else

I = rgb;

end

gure('units', 'normalized', 'position', [0 0 1 1]);

subplot(1, 2, 1); imshow(rgb); title('原图');

subplot(1, 2, 2); imshow(I); title('灰度图');

第 2 步：将梯度幅值作为分割函数

使用 Sobel 边缘算子对图像进行水平和垂直方向的滤波，然后求取模值，sobel

算子滤波后的图像在边界处会显示比较大的值，在没有边界处的值会很小。

hy = fspecial('sobel');

hx = hy';

Iy = imlter(double(I), hy, 'replicate');

Ix = imlter(double(I), hx, 'replicate');

gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);

gure('units', 'normalized', 'position', [0 0 1 1]);

subplot(1, 2, 1); imshow(I,[]), title('灰度图像')

subplot(1, 2, 2); imshow(gradmag,[]), title('梯度幅值图像')

可否直接对梯度幅值图像使用分水岭算法？

L = watershed(gradmag);

Lrgb = label2rgb(L);

gure('units', 'normalized', 'position', [0 0 1 1]);

subplot(1, 2, 1); imshow(gradmag,[]), title('梯度幅值图像')

subplot(1, 2, 2); imshow(Lrgb); title('梯度幅值做分水岭变换')

直接使用梯度模值图像进行分水岭算法得到的结果往往会存在过度分割的现象。

因此通常需要分别对前景对象和背景对象进行标记，以获得更好的分割效果。

第 3 步：标记前景对象

有多种方法可以应用在这里来获得前景标记，这些标记必须是前景对象内部的

连

接斑点像素。这个例子中，将使用形态学技术“基于开的重建”和“基于闭的重

建”来清理图像。这些操作将会在每个对象内部创建单位极大值，使得可以使用

imregionalmax 来定位。

开运算和闭运算：先腐蚀后膨胀称为开；先膨胀后腐蚀称为闭。开和闭这两种

运

算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开

运

算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可

以

把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。

开操作是腐蚀后膨胀，基于开的重建（基于重建的开操作）是腐蚀后进行形态

学

重建。下面比较这两种方式。首先，用 imopen 做开操作。

se = strel('disk', 20);

Io = imopen(I, se);

gure('units', 'normalized', 'position', [0 0 1 1]);

subplot(1, 2, 1); imshow(I, []); title('灰度图像');

subplot(1, 2, 2); imshow(Io), title('图像开操作')

剩余16页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

1.该资源内容由用户上传，如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款（资源遇到问题，请及时私信上传者）

版权申诉

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

老帽爬新坡

粉丝: 79
资源: 2万+

下载权益

C知道特权

VIP文章

课程特权

VIP享7折，此内容立减4.47元

开通VIP

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

标记分水岭分割算法.doc.doc

标记分水岭分割算法.docx

基于标记的分水岭分割实现

分水岭分割算法

【老生谈算法】Matlab分水岭分割算法.doc

图像处理中的标记分水岭分割算法.doc

例17 6分水岭分割算法.doc

标记分水岭分割算法.pdf

标记分水岭算法

基于分水岭标记的图像分割

标记分水岭的图像分割算法

论文研究-一种改进的医学图像分水岭分割算法.pdf

论文研究-一种采用模板预分割的分水岭分割算法 .pdf

基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法.pdf

4-6改进分水岭分割算法.zip_分割_分水岭_分水岭 分割_分水岭分割_图像分割

Matlab分水岭分割算法.docx

基于标记的分水岭算法 c++

C++编写的标记-分水岭算法

标记分水岭MATLAB算法程序

标记分水岭分割算法的MATLAB实现

标记分水岭分割算法的matlab实现

Matlab分水岭分割算法.pdf

分水岭算法分割.zip_MATLAB；分水岭算法；图像分割_分水岭_分水岭 分割_分水岭算法

基于标记的分水岭算法matlab程序

segmentation_picture（分水岭分割算法）

通达信指标公式源码 多空分水岭 副图指标.doc

最新资源

4-6改进分水岭分割算法.zip_分割_分水岭_分水岭分割_分水岭分割_图像分割

分水岭算法分割.zip_MATLAB；分水岭算法；图像分割_分水岭_分水岭分割_分水岭算法

通达信指标公式源码多空分水岭副图指标.doc