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图像细化算法程序.txt
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图像细化算法程序.txt
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图像细化程序
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读取一幅二值图像，判断每一个像素属于内部点、拐点还是角点，并按照细化原则判断验证像素能否被清楚，完成细化。
图像细化算法
浏览：144
包括：1、Zhang并行快速算法；2、Hilditch算法；3、Pavlidis算法；4、Rosenfeld算法；5、基于参照表的细化算法；6、形态学细化算法。
C 实现图像腐蚀，图像膨胀，细化算法代码.rar
浏览：147
基于C程序的图像腐蚀，图像膨胀，细化算法代码，较简陋那种，甚至还有些不完善，仅供参考吧。
本程序能够实现图像处理中的图像细化，是基于matlab的图像细化
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3星 · 编辑精心推荐
图像预处理中图像细化是很重要的步骤，该程序可以得到一幅图像的细化后的图像。
基于四邻域的二值图像细化算法
浏览：25
对四邻域的二值图像细化描述很清楚，有程序描述
用C++编写的图像细化程序（调试通过）
浏览：102
4星 · 用户满意度95%
本程序是用C++写的，调试运行都已通过，并且含有源代码。注意注意，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果。不是二值图像的请先将图像转化为二值图像。
图像处理---图像细化算法
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3星 · 编辑精心推荐
用VC++别写的图像二值化后，再细化的原代码。
细化算法基本实现程序
浏览：158
一个简单的细化算法实现对二值图像拓扑结构的分析。输入图片，输入起始点，终止点，得到一个图像的拓扑结构
matlab图像细化算法.zip
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mablab细化算法
Hilditch 细化算法是经典的二值图像细化算法.pdf
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5星 · 资源好评率100%
。
指纹之类的数字图像细化算法
浏览：83
细化算法，无论是文字处理还是图像识别，如掌纹识别，指纹识别，都可以用此程序进行改进，为你的工作或研究带来方便
图像细化opencv代码
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基于opencv的一个图像细化程序，效果还可以，分享大家一同进步
基于索引表的细化算法 程序源码
浏览：162
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本程序基于VC++，读取BMP数据（建议256色），通过基于索引表的细化算法进行细化操作。数据必须使用二值图像数据，背景为白色，线数据为黑色。不支持PNG、JPG图像。
基于索引表的图像细化程序有详细注解
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//基于索引表的图像细化算法 //#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h"//包含cvCreateStructuringElementEx();颜色空间转换函数cvCvtColor()需要 //#include "cxcore.h" //#pragma comment(lib...
指纹图像细化 matlab程序源代码
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使用OPTA细化算法，对指纹图像进行细化，为后面的特征提取与匹配打下坚实的基础
改进的字符图像细化算法1
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第25卷第1期计算机辅助设计与图形学学报2013年i 月Comput er—Ai ded Desi gn&Comput er Graphi cs改进的字符图像细
三维图像细化算法
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专业的三维图像细化算法，6次子迭代，提取图形骨架！
基于VC++的图像细化算法
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本资源是使用vc++编程实现的图像细化算法，对于图像的处理有很大的帮助哦。。。
zs-algorithm.rar_babye41_zs_图像细化_快速细化_细化算法
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利用zhang suen快速并行的算法 实现了字符图像的细化功能 有较好的细化效果
sz图像二值化/细化算法
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3星 · 编辑精心推荐
sz二值图像细化（骨架化）算法。是根据sz那篇经典论文实现的。算法中没有使用opencv而是使用了Matcom函数库。Matcom是matlab5.x版本的C++库。要用到matlib.h 和matlib.lib这两个文件。
四种不同的细化算法
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该程序主要描述了4种不同的细化算法，希望能对大家有点帮助。
图形细化程序
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5星 · 资源好评率100%
有三种图像细化子程序，两种快速细化算法，一种hiledicth细化算法，方便移植。
常用的图像处理算法，c++源码
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腐蚀-膨胀-细化算法源代码 mkou_1.0.zip 图案抖动技术处理系统源代码 touch_1.01.zip 图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码 xchange_1.03.zip 图象几何变换算法源代码 sima_1.07.zip 图象模板匹配算法源代码 mghe_...
txxh.rar_Matlab图像细化_thinning_thinning algorithm_细化 图像_鍥惧儚缁嗗寲
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5星 · 资源好评率100%
图像细化 注意，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果。
细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果
浏览：23
3星 · 编辑精心推荐
注意，本程序的细化算法要应用于含线条的黑白二值图像才可以看出细化效果
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